27、面向市场的网格计算Gridbus中间件:架构、特性与应用

面向市场的网格计算Gridbus中间件:架构、特性与应用

1. 引言

网格旨在利用自治分布式实体合作产生的协同效应,包括共享、交换、选择和聚合地理上分布的资源,如计算机、数据库、软件和科学仪器,以解决科学、工程和商业中的大规模问题。为了使这种合作可持续,参与者需要经济激励,因此“激励”机制应成为设计和开发端到端网格架构的关键参数之一。

Gridbus项目致力于设计和开发面向服务的集群和网格中间件技术,以支持电子科学和电子商务应用。它利用相关软件技术,为应用开发者提供抽象层,隐藏异构资源和底层中间件技术的特性。同时,该项目专注于实现从集群到网格再到对等计算系统的效用计算模型,使用经济模型来有效管理共享资源,促进服务的商品化。Gridbus支持在不同层面实现网格服务的商品化:
- 原始资源层面 :如出售CPU周期和存储资源。
- 应用层面 :如药物设计应用中的分子对接操作。
- 聚合服务层面 :如跨多个域的服务代理和转售。

Gridbus提供的软件技术涵盖以下类别:
- 基于服务级别协议(SLA)的企业网格中间件资源分配(Aneka)
- 网格经济和虚拟企业(网格市场目录)
- 网格交易和会计服务(GridBank)
- 网格资源代理和调度(Gridbus Broker)
- 网格工作流管理(Gridbus工作流引擎)
- 网格应用开发工具(可视化参数建模器)
- 网格门户(Gridscape)

2. 架构

Gridbus项目旨在

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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