26、使用安全拍卖构建分布式网格元调度器

使用安全拍卖构建分布式网格元调度器

1. 引言

在网格计算中,资源或服务的分配至关重要。为了实现可靠的资源分配,需要建立值得信赖的拍卖协议。分布式资源基础设施(DRIVE)就是这样一种基于虚拟组织(VO)的社区元调度器,它利用VO成员提供的资源进行拍卖,将分配的计算负担分散到所有参与的资源提供者上。

DRIVE使用拍卖协议快速有效地确定资源或服务的市场价格,能够将作业分配到小型和大型网格中的多个本地资源管理器(LRM)。其灵活性部分通过模块化的拍卖协议插件架构实现,允许用户根据具体需求定义和选择协议。

然而,由于分配机制由资源提供者提供的义务网格服务动态组成,而这些服务可能由动态VO中不可信的成员托管,因此存在信任和安全风险。可以通过选择合适的协议,并考虑安全与成本之间的权衡来减轻这些风险。例如,在单个组织内,由于成员之间存在一定的信任,可以使用简单的公开拍卖协议快速分配资源;而在全球网格中,由于缺乏信任,用户可能希望使用安全可靠的拍卖协议,以确保分配公平且不泄露敏感信息。

DRIVE由一组符合Globus Toolkit版本4(GT4) - WSRF(Web服务资源框架)的Web服务和基于Java的客户端代理构建而成。重要的是,代理不需要GT4或任何形式的Web服务容器。

2. 背景

2.1 经济分配机制

经济分配机制通常使用某种市场抽象来有效确定商品(或服务)的价格。常见的市场抽象类型包括商品市场、固定价格和拍卖。在分布式系统资源分配拍卖中,单投标拍卖通常是首选,因为它们能够以最少的通信和计算产生最优分配。

为了满足服务质量(QoS)标准,对单个代表性资源(如CPU时间

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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