22、网络安全:防病毒软件集成与无代理主机审计

网络安全:防病毒软件集成与无代理主机审计

1. 防病毒软件姿态插件

姿态插件使Cisco Trust Agent (CTA) 能够从客户端机器上安装的第三方应用程序(如防病毒软件)中检索姿态凭证。

1.1 插件组成

不同系统的姿态插件组成有所不同:
- 基于Windows的系统 :至少由以下两个文件组成:
- 动态链接库(.dll)文件
- 信息文件(.inf)文件
- 基于Linux的系统 :由以下文件组成:
- 共享对象(.so)文件
- 信息文件(.inf)文件

1.2 插件安装位置

  • Windows环境 :插件安装在 \Program Files\Common Files\PostureAgent\Plugins\Install 目录。注意,CTA版本1的目录不同,升级到CTA版本2时,插件会被移动到该目录。
  • Linux机器 :插件安装在 /opt/PostureAgent/Plugins/install 目录。

1.3 插件验证过程

在姿态验证期间,CTA会检查 install/ 文件夹中是否有新的或更新的姿态插件:
- 如果 PostureAgent/Plug-Ins 文件夹中不存在该姿态插件

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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