15、数据科学入门：骰子滚动模拟与可视化分析

数据科学入门：骰子滚动模拟与可视化分析

1. 骰子滚动模拟与静态可视化概述

在数据科学中，模拟和可视化是重要的工具。以骰子滚动模拟为例，我们可以通过大量的骰子滚动来观察每个面出现的频率，并将结果进行可视化展示。当进行大量的骰子滚动时，如 60,000 次甚至 6,000,000 次，手动统计结果是不现实的，而借助 Python 及其相关库可以轻松完成。

随着骰子滚动次数的增加，每个面出现的频率百分比会更接近理论值 16.667%。例如，在 60,000 次滚动中，我们期望每个面大约出现 10,000 次；在 6,000,000 次滚动中，期望每个面大约出现 1,000,000 次。

2. 交互式开发骰子滚动频率和百分比的条形图

2.1 启动 IPython 进行交互式 Matplotlib 开发

要进行交互式的 Matplotlib 图形开发，我们可以使用 IPython。通过以下命令启动 IPython 并支持 Matplotlib：

ipython --matplotlib

2.2 导入所需库

我们需要导入几个重要的库来完成骰子滚动模拟和可视化：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
import seaborn as sns

• matplotlib.p