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我也要
1、当日总结。
定价相关内容，学习与思考。
第一性原理，分析游戏成本的构成。
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2、周总结
大思路，细节设计都有进展，每天都挖坑与加工。
a 学习游戏思想
任天堂游戏研发四大标准，创新，直观操控，创新ui交互，趣味性沉浸感。
风格化-反拟真，难度与用户群。低成本高价值蓝海战略。
三上真司生存恐怖，委托式指挥，放养式新手成长。
第一性原理，降低成本的思考。
……
b 细节设计
多模式。
武器参数。补给与火力持续性。
严肃文学，思考严肃剧情的实现。
……
c 发行相关
steam商店页面过审，学习sdk与营销文件。
定价相关内容，学习与思考。
学习tga年度独立游戏，23年国游销量榜，总结特性。
某rpg百万刚回本，思考大片与成本。
……
Linux服务器上后台运行jupyter notebook/Lab
1 安装配置教程2 后台运行jupyter3 更改运行环境kernel4 SSH端口转发 1 安装配置教程 可以参考：https://www.cnblogs.com/thousfeet/p/10647102.html 2 后台运行jupyter screen -S jupyter # 新建一个名为jupyter的后台screen # 在base环境下，先 cd 到指定文件目录 jupyter notebook # or jupyter lab 3 更改运行环境kernel 需要手动为每个环境添加内.
【Unity知识速递】第7期 Unity 6.6 深度解析：WebGPU 正式版与 WebAssembly64，Web 游戏的内存革命
如何启用 Wasm64？需要注意的是，Wasm64 需要浏览器支持 Memory64 提案，目前主流浏览器的最新版本都已支持。一句话总结： Unity 6.6 用 WebGPU 转正、Wasm64 16GB 内存和渐进式加载三连击，将 Web 游戏的体验天花板又往上推了一大截——Web 平台不再是"妥协版"，正在成为真正的一等公民。Unity 6.6 新增了 WebAssembly64（Wasm64） 构建选项，这可能是本次更新中对 Web 游戏开发者影响最大的一项升级。
手把手教你用Trae配置Python开发环境（含Claude 3.5代码生成实战）
本文详细介绍了如何使用字节跳动推出的Trae智能开发环境配置Python开发环境，并实战演示了Claude 3.5代码生成功能。从环境准备到项目初始化，再到AI辅助编码和调试优化，全面展示了Trae在提升开发效率方面的强大能力，特别适合Python开发者快速搭建项目和解决复杂问题。
设计模式（unity游戏研发版）
当你使用图形用户界面类时通常会遇到一个问题。比如，你创建了自定义按钮类并允许客户端在按钮中注入自定义代码，这样当用户按下按钮时就会触发这些代码。观察者模式允许任何实现了订阅者接口的对象订阅发布者对象的事件通知。你可在按钮中添加订阅机制，允许客户端通过自定义订阅类注入自定义代码。在Unity中，这就像UnityEvent在Inspector中绑定多个回调。
ESP32-CAM图传小车：端边协同的嵌入式视觉系统设计
在物联网边缘智能场景中，嵌入式视觉系统需平衡实时性、算力与成本。其核心在于理解图像采集、硬件编码、低延迟传输与分层计算的基本原理——OV2640等CMOS传感器配合JPEG硬件编码可显著降低主控负载；TCP流式协议比HTTP/RTSP更适配资源受限MCU；而‘计算卸载’架构将OpenCV等重负载移至Android端，使ESP32专注实时控制与传输，既发挥FreeRTOS任务调度优势，又规避了PSRAM带宽与内存瓶颈。该模式广泛适用于教育机器人、智能巡检及DIY视觉终端等场景，本文以WiFi图传坦克小车为载体
从采集到播放：RV1106+H264全链路开发避坑指南（含FFmpeg转码技巧）
本文详细解析了基于Rockchip RV1106芯片构建H.264视频从采集到播放全链路的开发实践。内容涵盖RKMPI框架设计、VI/VENC模块配置、内存泄漏排查及FFmpeg高效转码技巧，旨在帮助嵌入式开发者规避常见陷阱，实现稳定高效的低延迟视频处理流水线。
我给 DeepSeek 大肥鱼做了一款马里奥式闯关游戏
当全网都在把大肥鱼做成直播虚拟主播的时候，我决定给她做一款横版闯关游戏。
利用大模型和聚类算法找出 Excel 文件中重复或相似度高的数据，并使用 FastAPI 进行封装的详细方案
tokenizer将输入的文本列表texts转换为 PyTorch 张量，同时进行填充和截断操作，以确保所有输入具有相同的长度。对输入进行推理，得到模型的输出。对模型的最后一层隐藏状态求平均，得到每个文本的向量表示。.numpy()将 PyTorch 张量转换为 NumPy 数组。使用DBSCAN算法对文本向量进行聚类。eps是邻域半径，是形成核心点所需的最小样本数。fit方法对输入的向量进行聚类，并返回每个样本所属的簇标签。try:定义了一个 POST 请求的 API 路由，路径为。
Claude Fable 5.2 登顶：65 分、单发做游戏，和一份 $26.54 一单的账单
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2：AA 智能指数 65 分登顶历史第一，但性能 #71、成本 #73、冗余度 #72——最强能力、最贵成本、最慢速度的矛盾体。同底层 Mythos 5.2 无护栏反而更强。文章拆解：65 分构成、官方实战验收、基准提升真伪、一条提示词一晚做出街机游戏的完整流水线（自写机器人跑完 12 关自检）、$26.54 账单与 98% 缓存折扣下的真实成本重估。
【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2融合动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution）用于管状结构分割任务
【YOLO11改进 - C3k2融合】C3k2融合动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution）用于管状结构分割任务
STM32步进电机控制三大方案：GPIO/定时器/PWM深度对比
步进电机控制是嵌入式运动控制的基础技术，其核心在于精确生成脉冲（PUL）、方向（DIR）和使能（EN）三路数字信号。原理上，脉冲频率决定转速，脉冲数量决定位置，方向电平决定转向，而使能时序保障驱动器可靠启停。该技术具有高定位精度、开环稳定性与低成本优势，广泛应用于3D打印机、CNC设备、自动化产线等场景。在STM32平台实现时，需兼顾硬件隔离设计（如6N137光耦）、HAL库抽象封装及实时性约束。本文围绕GPIO模拟、定时器中断与PWM比较输出三种主流方法，系统剖析其时序机制、CPU开销、抗干扰能力与工业适
Unity 数据存储指南：本地存储、个性化设置、缓存与 Resources/StreamingAssets 的区别
在 Unity 开发中，“数据存到哪里”、“缓存能不能清”、“打包后资源有什么区别” 是新手最容易混淆、老手也经常踩坑的问题。Unity 本地存储机制（包括 Unity 放在 C 盘的内容）；Unity 个性化设置（编辑器首选项 Editor Preferences）；Unity 缓存的打开、关闭与清理；打包后 Resources 与 StreamingAssets 的区别；其他可自定义存储的内容汇总。为方便理解，本文配有一个可直接运行的演示工程，所有代码见文末"配套工程说明"。
用 CL_ABAP_PARALLEL 把批量处理跑进并行对话进程：资源配额、超时治理与可复制的落地模板
文章摘要： CL_ABAP_PARALLEL是SAP推荐的并行处理工具，适用于时间窗口受限的批量任务处理。它基于aRFC/pRFC机制，通过对话进程实现并行，能将小时级任务压缩到分钟级。使用时需注意版本兼容性（可能需要Note 2791374）、资源限制（会话数、进程数）和任务切片策略。提供两种实现方式：继承式（重定义do方法）和接口式（实现IF_ABAP_PARALLEL）。关键参数包括并发控制（p_percentage）、超时设置（p_timeout）和调试开关（p_debug）。最佳实践建议按业务维度
Claude Code做Unity项目移植（三）： 使用SKILL进行自动化Git提交
本文介绍基于ClaudeCodeSkill的Unity自动化Git提交助手——unity-git-commit，通过四大模块实现提交前的智能检查与安全修复：1）校验Git仓库状态；2）验证Unity项目文件（如排除Library/Temp，确保.meta文件完整）；3）依据可配置的C#命名规范自动识别并安全修复命名问题（避免序列化、反射等高危场景误改）；4）生成精准提交注释，但强制人工确认。全程仅本地commit，不自动推送或破坏性操作，保障安全。核心思想为“机械化工作交AI，关键决策留人工”，显著提升提交
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
Probability and Statistics - 4th edition
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HarmonyOS 游戏与图形渲染入门：Canvas、渲染管线与掉帧排查
本文详解鸿蒙图形渲染选型与优化，指出多数“游戏感”需求仅需Canvas+requestAnimationFrame即可实现。通过deltaTime保证跨设备流畅性，优先使用animateTo声明式动画，避免逐帧绘制开销。强调性能优化应从主线程长任务、过度绘制、对象分配入手，结合Profiler排查掉帧。XComponent适用于高负载场景，但需权衡开发成本。最后提醒引擎迁移三要点：性能模型差异、打包流程匹配、版本兼容。核心结论：先用简单方案验证，再决定是否上引擎。
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
Windows远程桌面实现之二十：实现 moonlight 游戏串流协议之（一）
本文介绍在xdisp_virt中集成Moonlight游戏串流协议的实现过程。基于开源项目Sunshine逆向的GameStream协议，作者从零研究并自研实现Moonlight服务端网络通信部分，涵盖mDNS设备发现、nvhttp/nvhttps加密通信、nvrtsp协议交互及三类UDP数据通道（视频、音频、控制）。重点解决多客户端并发问题，采用串行处理机制确保连接一致性。通过自定义证书验证与密钥管理，完成配对与安全通信，最终实现低延迟、高性能的游戏串流体验，显著优于WebRTC浏览器方案。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
二进制木马免杀-游戏嵌套与图标替换
二进制木马免杀-游戏嵌套与图标替换
mark 黑塞《玻璃球游戏》
【最近在读黑塞的《玻璃球游戏》-“ai预言“ - 优快云 App】
Cocos Creator3.8.8 + Xcode27.2 编译运行失败
Cocos Creator3.8构建IOS工程后，使用最新的Xcode27.2版本进行真机调试，遇到C++标准库冲突，如is_floating_point、is_arithmetic和is_signed失败，以及webp对齐失败等问题。
(开源)游戏攻略分享系统实战指南 基于 Java + SpringBoot + uni-app + Vue + MySQL
这是一个基于 Java + SpringBoot + uni-app + Vue + MySQL 构建的完整游戏攻略分享系统，功能持续优化中...游戏攻略管理 游戏分类管理 旅游资讯管理 用户管理 管理员管理
给 AI 一台贴图工厂：TexGen 程序化贴图引擎与 MCP 架构实践
但它很快就撞墙——一张贴图往往是多层叠加的：底色 + 噪波 + 砖缝 + 暗角 + 高光。所以 TexGen 的核心抽象是图层栈 + JSON 指令表codeTgSpec├── 几何: shape(8 种) + center / size / radius / rotation / cornerRadius├── 绘制: fill(7 种) + color / edgeColor / 渐变 + pattern + warp└── 合成: blend(11 种) + opacity / blur。
itch.io 用开源模拟器 Ruffle 恢复 Flash 游戏支持
itch.io 创始人宣布平台已用开源 Flash 模拟器 Ruffle 重新实现 Flash 游戏支持，现有 2,581 款 Flash 游戏，开发者无需改动现有项目。
游戏支付通道安全吗？靠谱吗？
资质之外，商家还可以查看通道方的清算背景和合作机构，多方信息交叉验证，判断更准确，正规的通道方经得起多方核实，信息越透明，合作越放心，这是选择安全通道的基本功课，交叉验证后的判断更可靠，正规通道的信息透明，查证过程本身就是信心的来源，合作更踏实，每一步都有依据，核实越细，信心越足。安全配合要落到实处，商家如实上报异常情况，通道方及时处理反馈，双方信息互通，风险才能及时化解，安全不是单方面的承诺，而是双方协作的结果，配合越紧密，保障越到位，双方信息互通，安全网越牢固，风险越小，信息互通有无，风险共同化解。
老题新解｜NOIP 2008 普及组 T3：传球游戏
传球游戏是 NOIP 2008 普及组 T3，核心是「环形边界用取模处理」的二维 DP。本文给出状态定义 + 转移推导 + C++14 代码 + 易错点清单，代码可直接提交主流评测平台。
云游戏边缘节点部署架构与机房选址实践：网络拓扑、GPU选型与延迟优化
云游戏边缘节点部署需系统优化端到端延迟：机房选址应控制光纤距离以压低RTT（<1ms/100km），优先双运营商接入；网络拓扑推荐三层ECMP或EVPN-VXLAN，保障收敛速度与故障隔离；GPU选型依编码需求——T4/L4适配H.264/AV1，A10支持高密度编码。三者协同，方能实现50–80ms延迟目标。
unity AR装配引导刚进入时交互操作
进入程序后，移动头时红色的模型会跟着移动，然后，把红色的模型移动至产品上，如果能正确匹配就会变为绿色。如果不能匹配，则不会变为绿色，但在10秒后会自动固定在一个位置。如果定位后位置不对，可通过语音“重新定位”或左侧的“重新定位按钮”重新定位。或者在位置调整好能过语音“完成定位”，即可以完成模型定位。（抓着不动变成 4 秒才锁），重新 Build 即可。然后如果位置不对，可以通过手势交互模型调整位置。当前效果：抓着模型不动时，静止锁定阈值 =程序中手的位置不变化时修改的位置。松手后回到 0.8s。
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