Plotly直接导出图片的方案

本文介绍如何使用Plotly库结合Orca插件,将自动生成的HTML报告转换为PNG图片。主要内容包括必要的软件安装步骤、常见错误处理方法及解决方案,以及一个验证环境配置成功的示例。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1 前言

Plotly库自动生成的报告为HTML格式,无法直接导出png图片

需要依赖orca插件来完成PNG图片的制动导出

 

 

2 流程

1 头文件导入内容

import plotly.io as pio

 

2 安装相关软件

2.1 安装MiniConda 实际需要的是Conda安装命令

参考网页 :https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

或在本地 D:\Tools\软件环境类中已下载

安装并将目录添加到Path中。类似C:\ProgramData\Miniconda2

3 在minconda提供的命令行环境下执行:

conda install -c plotly plotly-orca

 

3 处理报错信息

3.1如果说path中没找到orca。重启eclipse,path没更新

3.2

For some reason plotly.py was unable to communicate with the

local orca server process, even though the server process seems to be running.

这个错误无法通过重启或者杀python进程解决,

目前的替代方法是:

\\10.150.149.90\Miniconda2 中的内容拷贝到本地的C:\ProgramData\Miniconda2中

其实就是用我本机一个能用的版本完全覆盖你本地的版本,目前验证下来可行

 

 

 

4 验证可行的方法

在Performance AC的Common.py的末尾的main函数中,添加

    data = []

    trace = go.Bar(

        x = [1],

        y = [1],           

                   )

    data.append(trace)

    

    layout = go.Layout(

        title=u"App安装时间与标准比对",

        barmode='group'               

        )    

    fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

    self.genResult(fig, reportName="AppInstallTime", logpath=self.getLogPath(),width=1000,height=800)

 

运行完之后如果在Log目录下的默认log目录中生成了AppInstallTime.png则判断为环境测试成功

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