《Python 依赖管理实战指南：Poetry、PDM 与 uv 全面对比与最佳实践》

《Python 依赖管理实战指南：Poetry、PDM 与 uv 全面对比与最佳实践》

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一、引子：依赖管理，Python 项目的“地基工程”

在 Python 项目开发中，依赖管理往往被低估。但随着项目规模扩大、团队协作深入、部署环境复杂化，依赖管理的好坏直接决定了项目的可维护性、可移植性与可持续性。

你是否遇到过这些问题？

• 项目部署后运行报错，提示缺少某个库？
• requirements.txt 越来越长，依赖冲突频发？
• 本地运行正常，线上环境却频繁出错？
• 虚拟环境混乱，Python 版本不一致？

这些问题的根源，往往都指向一个核心：依赖管理不当。

今天，我们将深入探讨三款现代 Python 依赖管理工具：Poetry、PDM 与 uv，结合实战经验，帮你选出最适合自己项目的方案，并提供一套可落地的依赖管理最佳实践。

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二、Python 依赖管理的演进简史

在 Python 的早期，开发者主要依赖 pip 和 requirements.txt 来管理依赖。这种方式虽然简单，但存在诸多问题：

• 无法自动锁定依赖版本，导致环境不一致；
• 缺乏项目元信息管理（如版本、作者、描述）；
• 缺乏内建的虚拟环境支持；
• 无法优雅地管理开发依赖与生产依赖的分离。

为了解决这些问题，社区陆续诞生了多个现代化工具，其中最具代表性的就是 Poetry、PDM 与 uv。

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三、三大工具概览：Poetry、PDM、uv 是什么？

工具	核心定位	特点	适用场景
Poetry	全功能项目管理工具	集成依赖管理、打包、发布、虚拟环境	中大型项目、团队协作
PDM	PEP 582 支持者，轻量现代化	原生支持 PEP 582，无需虚拟环境	偏好简洁、追求标准化的开发者
uv	新晋黑马，极速依赖解析器	Rust 编写，极致性能，兼容 pip/Poetry	快速构建、CI/CD、极致性能场景

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四、Poetry 实战：稳定成熟的全能选手

1. 安装与初始化

curl -sSL https://install.python-poetry.or