《Python 内存优化实战：用 __slots__ 为你的对象“瘦身”》

《Python 内存优化实战：用 slots 为你的对象“瘦身”》

一、引言：当内存成为瓶颈

在日常开发中，我们常常关注算法效率、代码可读性、模块化设计等方面，却容易忽视一个关键问题——内存管理。尤其在需要创建大量对象实例的场景下（如爬虫、数据处理、图结构建模等），每个对象的内存占用都会被放大，最终成为性能瓶颈。

Python 的灵活性来自于其动态特性，但这也意味着每个对象都默认携带一个 __dict__ 属性，用于存储实例变量。这种机制虽然强大，却也代价不菲。

于是，__slots__ 应运而生。

---

二、什么是 __slots__？

__slots__ 是 Python 提供的一种类属性声明机制，用于显式指定对象可拥有的属性集合。它的核心作用是：

• 节省内存：避免为每个实例创建 __dict__。
• 加快属性访问速度：通过预定义属性结构，提升访问效率。

当你在类中定义了 __slots__，Python 会使用更轻量的结构（如 member_descriptor）来存储属性，从而减少内存占用。

---

三、内存对比实验：有无 __slots__ 的差异

让我们通过一个简单的实验来直观感受 __slots__ 的威力。

示例代码：

import sys

class PersonWithoutSlots:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

class PersonWithSlots:
    __slots__ =