深入探索 Python：高效找出列表中所有重复元素的方法

深入探索 Python：高效找出列表中所有重复元素的方法

在数据处理与分析的过程中，找到重复的数据常常是不可避免的一环。无论是清洗数据集、处理日志文件，还是监测用户行为，识别重复元素都是关键操作之一。在这篇文章中，我们将以一个实际问题为切入点，逐步讲解如何用 Python 找到列表中所有重复的元素，从基础实现到性能优化，让您的代码更加高效和实用。

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1. 为什么需要找出重复元素？

重复数据在实际应用中可能有以下用途：

• 数据清洗：删除冗余记录，提高数据质量。
• 数据分析：确定用户行为中的高频事件。
• 应用优化：检测并优化重复操作或存储。

有了明确的目标后，我们开始用 Python 实现这一功能。

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2. 基础实现：从零开始的逻辑

最基础的方法是通过两次遍历实现：

1. 首次遍历记录每个元素的出现频次；
2. 第二次过滤出频次大于 1 的元素。

示例代码：

def find_duplicates(nums):
    duplicates = []
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i + 1, len(nums)):
            if nums[i] == nums[j] and nums[i] not in duplicates:
                duplicates.append(nums[i])
    return duplicates

# 测试用例
array = [1, 2, 3, 4, 2, 1, 5,