构建高效 CI/CD 流水线：嵌入自动化测试与代码覆盖率检查

构建高效 CI/CD 流水线：嵌入自动化测试与代码覆盖率检查

1. 引言

现代软件开发强调代码质量和稳定性，持续集成（CI）成为保证团队协作高效的关键要素。自动化测试不仅能及时发现问题，还能提高开发速度，而代码覆盖率则能衡量测试的完备性。在 GitLab CI 和 GitHub Actions 中嵌入这些功能，可以打造强健的开发流程。本篇博客将深入讲解如何在 CI/CD 流水线中集成自动化测试与代码覆盖率检查，确保代码质量。

2. CI/CD 简介与测试的重要性

持续集成（CI）和持续部署（CD）通过自动化测试提升代码可靠性：

• 持续集成（CI）：开发人员提交代码时自动进行构建和测试，确保代码不会破坏现有功能。
• 持续部署（CD）：通过自动化部署，将稳定的代码快速交付至生产环境。

代码覆盖率是衡量测试完整度的关键指标：

• 代码覆盖率（Code Coverage）分析哪些代码路径被测试执行，通常包括：
  • 函数覆盖率：测试是否调用了所有函数。
  • 分支覆盖率：测试是否运行了所有逻辑分支。
  • 行覆盖率：测试是否