深度解析：如何利用 Docker 容器化 Python 应用，并解决容器间的网络与存储问题

深度解析：如何利用 Docker 容器化 Python 应用，并解决容器间的网络与存储问题

随着微服务架构和容器技术的兴起，Docker 已成为 Python 开发者的重要工具。本文将详细探讨如何利用 Docker 容器化 Python 应用，并解决容器间的网络连接和数据存储问题，助你构建可扩展、高效且稳定的部署环境。

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1. 为什么选择 Docker？

Docker 提供了轻量级、可移植的运行环境，使 Python 应用具备以下优势：

• 环境一致性：避免“在我机器上可以跑”的问题；
• 快速部署：减少手动配置，提高开发效率；
• 资源隔离：多个应用可独立运行，不相互影响；
• 弹性扩展：结合 Kubernetes 实现自动伸缩。

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2. 创建 Docker 化的 Python 应用

首先，我们编写一个简单的 Python 应用并封装到 Docker 容器中。

（1）准备 Python 应用</