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Python并发编程双刃剑：submit()与map()方法深度抉择指南
引言：当任务提交成为艺术
在并发编程中，提交任务的方式直接决定程序性能和代码可维护性。submit()与map()这两个看似简单的方法，实则是concurrent.futures模块中最容易被低估的利器。本文将揭示它们的底层差异，通过性能测试数据与实战案例，教你像交响乐指挥家般精准调度并发任务。
一、核心机制对比：两种哲学的交锋
1.1 方法特性对照表
| 特性 | submit() |
map() |
|---|---|---|
| 返回类型 | Future对象列表 | 结果迭代器 |
| 执行顺序 | 无序 | 有序 |
| 异常处理 | 逐个捕获 | 整体中断 |
| 内存占用 | 高（保留所有Future） | 低（流式处理） |
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