Python装饰器实战：参数化计时装饰器，精准记录函数运行时间

Python装饰器实战：参数化计时装饰器，精准记录函数运行时间

引言

在Python编程中，装饰器是一个强大的工具，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。一个常见的应用场景就是记录函数的运行时间，以便进行性能分析和优化。本文将深入探讨如何实现一个参数化的计时装饰器，并将其与日志功能结合，为我们的代码提供更全面的性能监控。

为什么需要参数化计时装饰器？

• 灵活性： 参数化装饰器可以根据不同的需求，灵活地配置计时行为，比如是否输出到日志、日志格式、计时单位等。
• 可复用性： 一旦实现了一个参数化的计时装饰器，就可以在多个项目中重复使用，提高开发效率。
• 可扩展性： 通过添加新的参数，可以为装饰器增加更多的功能，比如异常处理、缓存等。

装饰器实现

import time
import logging

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