在Python开发中自定义迭代器与生成器：使用场景与核心差异深度解析

在Python开发中自定义迭代器与生成器：使用场景与核心差异深度解析

在Python开发中，迭代器和生成器是处理数据流和节省内存的核心工具。虽然两者在功能上有相似之处，但在实现和使用上有显著区别。对迭代器和生成器的深入理解不仅能帮助你写出更高效的代码，还能让你在面试中脱颖而出。

本文将系统讲解如何创建自定义迭代器和生成器，并结合实例分析两者的使用场景及差异。

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一、迭代器与生成器的基础概念

1. 什么是迭代器？

迭代器是一个实现了__iter__()和__next__()方法的对象，用于逐个返回数据。迭代器的核心在于按需获取数据，而不是一次性加载。

特点：

• 数据是逐个生成的，节省内存。
• 只能单向迭代，无法回退。
• 必须实现__iter__()和__next__()方法。

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2. 什么是生成器？

生成器是使用yield关键字定义的特殊函数，每次调用时会暂停执行并返回一个值。生成器自动实现了迭代器协议。

特点：<