Python软体中使用 Redis 实现带有自动过期功能的 LRU 缓存

Python软体中使用 Redis 实现带有自动过期功能的 LRU 缓存

在现代应用程序中，缓存是一种常用的技术，用于提高数据访问速度和减少数据库负载。LRU（Least Recently Used）缓存是一种常见的缓存策略，它会在缓存满时，自动移除最久未使用的数据。Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构，非常适合用作缓存。本文将详细介绍如何使用 Redis 实现一个带有自动过期功能的 LRU 缓存。

1. 什么是 LRU 缓存？

LRU 缓存是一种缓存机制，它会在缓存达到最大容量时，自动删除最久未被访问的数据。LRU 缓存的主要优点是能够有效利用内存，保持最近使用的数据在缓存中，从而提高数据访问的效率。

1.1 LRU 缓存的工作原理

• 访问数据：当访问某个数据时，缓存会将该数据标记为“最近使用”。
• 添加新数据：当缓存满时，LRU 缓存会删除最久未使用的数据，并将新数据添加到缓存中。
• 自动过期：除了 LRU 策略，Redis 还支持设置键的过期时间，过期后自动删除。

2. Redis 简介

Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构。Redis 提供了高性能的读写操作，适合用作缓存、消息队列和实时数据分析等场景。<