从列表到生成器：优化 Python 中 `list` 和 `for` 循环的高效实践

从列表到生成器：优化 Python 中 list 和 for 循环的高效实践

Python 提供了许多高效处理数据的工具，其中生成器以其内存友好、性能高效的特点成为处理大规模数据时的利器。然而，许多开发者在使用 list 和 for 循环时，往往忽略了生成器的潜力，从而导致代码性能和内存占用的不足。本文将从一段代码入手，深入分析如何从使用 list 和 for 循环优化为生成器表达式，并详细探讨这种优化的优势和适用场景。

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一、问题背景：列表与 for 循环的常见写法

假设我们有如下代码段，任务是从一个整数列表中筛选出偶数，并对每个偶数平方后保存到新的列表中。

numbers = list(range(1,