Python中的深拷贝与浅拷贝：深入解析与实战应用

Python中的深拷贝与浅拷贝：深入解析与实战应用

在Python编程中，对象拷贝是一个常见且重要的操作，它允许我们创建原始对象的一个或多个副本。然而，拷贝并不总是像表面看起来那么简单，特别是当我们处理包含其他对象（如列表、字典等）的复合对象时。Python提供了两种基本的拷贝方式：浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。理解这两种拷贝方式的不同及其适用场景，对于编写高效、可维护的代码至关重要。本文将深入探讨Python中的深拷贝与浅拷贝，并通过实例展示它们的实际应用。

一、浅拷贝（Shallow Copy）

1.1 定义与原理

浅拷贝创建一个新的复合对象，然后（通过引用）将原始对象中的子对象放入新对象中。这意味着，如果原始对象中的某个元素是可变的（如列表、字典等），那么拷贝后的新对象中的相应元素仍然是原始元素的引用，而非其独立副本。因此，对于这些共享的子对象所做的任何非就地（non-in-place）修改都会反映到所有引用这些子对象的对象中。

1.2 实现方式

在Python中，浅拷贝可以通过多种方式实现，但最常用的方法是使用copy模块的copy()函数。

import copy

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