Python协程探秘：async/await的魔法

最新推荐文章于 2025-01-08 11:00:34 发布
最新推荐文章于 2025-01-08 11:00:34 发布
阅读量1.2k 收藏 6
点赞数 22
分类专栏： python Python题库 开发语言 文章标签： python java 服务器
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/windowshht/article/details/139811376
版权

Python协程探秘：async/await的魔法

在Python的并发编程世界中，协程（Coroutines）和async/await关键字正逐渐崭露头角，它们提供了一种高效、轻量级的并发解决方案。本文将深入解释协程的概念，探讨async/await关键字的作用，并通过示例展示如何在Python中使用它们。

一、协程简介

协程，又称为微线程（Microthreads）或用户态线程（Userland Threads），是一种用户态的轻量级线程。与传统的线程和进程相比，协程的最大特点是完全由程序自身来控制执行流程，而非由操作系统内核来调度。这意味着协程的切换开销极小，可以在单线程内实现高并发。

在Python中，协程主要通过async/await关键字来实现。async关键字用于定义一个异步函数，而await关键字则用于在异步函数中等待一个异步操作（如I/O操作）的完成。

二、async/await的作用

1. 异步函数（Async Functions）</
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
探秘小程序领域：框架与云服务的结合
小程序开发
05-06 283
随着移动互联网的快速发展，小程序以其便捷、轻量级的特点受到了广泛关注。小程序开发需要高效的工具和服务支持，而框架与云服务的结合为小程序开发带来了新的机遇。本文的目的在于深入探讨小程序领域中框架与云服务结合的原理、方法和应用，涵盖从基础概念到实际项目开发的各个方面，帮助开发者了解如何利用这种结合提高小程序的开发效率和性能。本文首先介绍小程序领域的背景知识，包括核心概念和相关术语。然后详细阐述小程序框架与云服务结合的原理和架构，通过流程图和代码示例进行说明。
python异步编程入门 async/await/asyncio
06-15
无论是micropython还是python3.5+，都有async/await/asyncio。 本教程不会去深入讲解异步底层的实现。 但会通过数个实例来简单讲解如何使用async/await/asyncio，让大家快速了解异步编程。 本教程所使用的python版本为python3.7。部分内容属于之前课程的延伸。 在学习本教程之前你需要掌握： 1: python3基础(变量，循环，函数，常用库，常用方法)。 --list:         1.1 认识异步与本教程         2.1 了解http与socks5协议         2.2 根据socks5协议编写代码         2.3 编写异步程序，分析async/await执行逻辑         2.4 asyncio socks5转发服务器         3.1 websocket协议         3.2 根据websocket协议编写代码(处理头)         3.3 根据websocket协议编写代码(处理帧)         3.4 asyncio websocket服
深入理解 Python 的 async 和 await
花千树的专栏
01-08 1745
协程（Coroutine）是一种协作式的并发计算。与传统的多线程并发不同，协程通过主动让出执行权来实现任务的切换，而不是依赖操作系统调度。在 Python 中，协程是由协程函数定义的，并通过async def关键字实现。协程不会立即执行，而是返回一个协程对象，表示任务的执行逻辑和状态。协程对象的执行需要借助事件循环来调度。协程函数是使用async def定义的函数，调用它时不会立即执行，而是返回一个协程对象。# 定义一个协程函数")await asyncio.sleep(1) # 模拟异步等待")
Python 协程-asyncio、async/await
ShanSan
03-13 1021
看到吐血(´ཀ`」 ∠)more。
IO密集型vs计算密集型
_compiling的博客
10-27 1620
经常听到别人说python多线程针对io密集型任务可以提升效率，而针对计算密集型则没有什么效果，那么什么是IO密集型和计算密集型呢？ 任务类型可以分为计算密集型和IO密集型。 计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率
python-协程(async、await关键字与asyncio)
关注网络安全、云原生安全
02-05 5997
进程和线程是计算机提供的，协程是程序员创造的，不存在于计算机中。协程（Co-routine），也可称为微线程，或非抢占式的多任务子例程，一种用户态的上下文切换技术（通过一个线程实现代码块间的相互切换执行）在一个线程（协程）中，遇到io等待时间，线程可以利用这个等待时间去做其他事情。
Python 中的魔术方法（Magic Methods）
LIYINGU的博客
02-19 1053
详细分析python中的 async 和 await（附Demo）
码农研究僧的博客
02-07 1万+
在Python中，`async`和`await`是用于异步编程的关键字，引入了异步/协程（coroutine）的概念 异步编程是一种处理并发任务的方式，使得程序能够在等待某些I/O操作（如文件读写、网络请求等）的同时继续执行其他任务，而不会发生阻塞 - **异步（Asynchronous）**：在异步编程中，程序不会等待某些I/O操作完成，而是继续执行其他任务，待操作完成后再回来处理结果 - **协程（Coroutine）**：协程是一种轻量级的线程，它可以在执行过程中暂停并让出控制权
Python内部探秘：可变参数在函数调用中的隐藏技巧
[Python内部探秘：可变参数在函数调用中的隐藏技巧](https://pythonexamples.org/wp-content/uploads/2023/08/python-unpack-list-1-1024x375.png) # 摘要 本文全面探讨了Python编程语言中函数参数的使用哲学，特别...
MH5000-31模块多媒体功能探秘：AT命令手册中隐藏的宝藏
[MH5000-31模块多媒体功能探秘：AT命令手册中隐藏的宝藏](https://new-blog.artlist.io/blog/wp-content/uploads/2021/09/18b46e9547acafb1caa8739365961942cc04e4f3-1024x400.jpg) # 摘要 MH5000-31模块的多媒体...
【Marshal库深入详解】：Python对象持久化的幕后英雄探秘
它对于大多数Python开发者来说可能并不是一个常用的库，因为它主要被用于Python解释器内部，支持Python对象的内部存储格式。然而，了解Marshal库的工作机制对于理解Python数据持久化有着重要的意义，尤其在处理特定...
await在python协程函数的使用
很酷的站长的博客
10-28 2772
2、在悬挂当前协程(任务)的过程中，事件循环可以执行其他协程(任务)，在当前协程IO处理完成后，可以重新切换执行后的代码。1、await是一个只能在协程函数中使用的关键词，用于在遇到IO操作时悬挂当前协程(任务).本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。以上就是await在python协程函数的使用，希望对大家有所帮助。
python异步asy_Python 异步协程 async/await/asyncio
weixin_39614146的博客
11-29 124
引自：https://blog.youkuaiyun.com/sunt2018/article/details/105138121异步IO asyncio协程asyncio 是python3.4 引入的，内置的对异步IO的支持。asyncio编程是一个消息循环，我们从asyncio中获取一个EventLoop引用然后把协程放到EventLoop中执行，就实现了异步IO协程常见名字先了解以下名词,有助于理解程序...
Python 中的 async await 概念
m0_50294260的博客
05-08 116
理解 Python 协程中的 async/await 概念 初识 https://blog.youkuaiyun.com/Likianta/article/details/90123678 https://blog.youkuaiyun.com/liujiayu2/article/details/88796534 进阶 https://blog.youkuaiyun.com/qq_39377418/article/details/100116560
python 异步编程：协程与 asyncio
花城的博客
03-05 2494
文章目录一、协程（coroutine）1.1 协程的概念1.2 实现协程的方式二、asyncio 异步编程2.1 事件循环2.2 快速上手2.3 运行协程2.4 await 关键字2.5 可等待对象2.5.1 协程2.5.2 任务（Task）2.5.3 asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1 爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四、asyncio 异步迭代器五、asyncio 异步上下文管理六、Uvloop七、实战案例7.1 异步Redis7
理解 Python 协程-async、await
ShanSan
07-22 898
文章目录解析协程运行时异步接口同步实现使用Task实现异步生产者消费者模型的协程版本参考 看到吐血 (´ཀ`」 ∠) 协程(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程 众所周知，子程序（函数）都是层级调用的，如果在A中调用了B，那么B执行完毕返回后A才能执行完毕。协程与子程序有点类似，但是它在执行过程中可以中断，转而执行其他的协程，在适当的时候再回来继续执...
带你搞懂python协程 (async await asyncio)
lambda
03-25 6554
为什么现在越来越多的语言都开始支持协程? 一般来说, 一个线程栈大小为1MB, 如果都用多线程, 那么在高并发下, cpu大部分的时间都将用于切换线程上下文, 而且线程的切换是在内核态完成的, 会耗费额外的空间和时间.而且由于内存都分配给线程栈了, 将频繁地进行内存置换算法, 浪费了很多cpu时间片. 协程, 可以理解为一种在线程里跑的子线程, 它的默认栈空间很小 (比如go的协程栈默认大小为2KB). 当多个协程在一个线程上运行时, 协程间会切换着运行, 协程的切换完全在用户态完成, 而且时机由程序员
python 异步操作async和await
热门推荐
alex1801
01-29 1万+
asyncio是"多任务合作"模式（cooperative multitasking），允许异步任务交出执行权给其他任务，等到其他任务完成，再收回执行权继续往下执行。协程（Co-routine），也可称为微线程，或非抢占式的多任务子例程，一种用户态的上下文切换技术（通过一个线程实现代码块间的相互切换执行）。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。携程对象：执行携程函数 函数名()，得到的就是携程对象。
python协程---2 await使用方式
田晨丿ggss
07-27 7308
await使用原则 await + 可等待对象（协程对象，future，task ->== io等待） 1.1 await + 协程对象 import asyncio async def func1(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) return "返回值" async def func2(): print(3) await func1() print(4) return "返回值"
异步编程：async/await协程
最新发布
03-01
异步编程是一种允许程序在等待某些耗时操作完成的同时继续执行其他任务的编程模型。`async/await`是Python等语言中用于编写异步代码的关键字组合，它简化了异步编程的过程，并使得代码更易读。 ### `async` 关键字 当你在一个函数前加上`async`关键字后，这个函数就会变成一个协程(coroutine)。这意味着该函数可以暂停其执行并在稍后再恢复，而不会阻塞整个程序的运行。 例如： ```python import asyncio async def say_after(delay, what): await asyncio.sleep(delay) print(what) # 这是一个异步函数，它可以暂停并让出控制权给事件循环 ``` ### `await` 关键字 `await`表达式用于挂起当前协程的执行直到某个对象准备好返回结果。需要注意的是只能在由`async`定义的函数内部使用`await`。 上面的例子中我们看到`await asyncio.sleep(delay)`这行代码会让say_after()暂停指定的时间之后再继续往下走。 ### 使用示例 下面是如何结合两者创建并发的任务: ```python async def main(): task1 = asyncio.create_task( say_after(1, 'hello')) task2 = asyncio.create_task( say_after(2, 'world')) # Wait until both tasks are completed (should take around 2 seconds.) await task1 await task2 asyncio.run(main()) ``` 在这个例子中，两个打印语句会在大约两秒钟内依次被执行，但是由于它们是同时启动并且共享同一时间窗口内的等待期，因此总的花费时间接近于最长的那个延迟而不是总和。 这种模式非常适合处理I/O密集型应用如网络请求、文件系统访问等情况，在提高性能方面效果显著。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

清水白石008

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值