Python中的并发与并行实现：原理与实例

Python中的并发与并行实现：原理与实例

在Python编程中，并发和并行是两个重要的概念，它们能够帮助我们充分利用多核处理器，提高程序的执行效率。本文将详细解释并发和并行的区别，并介绍如何在Python中实现这两种技术，同时给出具体的实例。

一、并发与并行的概念与区别

并发（Concurrency）是指两个或多个任务在同一时间段内交替执行，而并行（Parallelism）则是指两个或多个任务在同一时间段内同时执行。简单来说，并发是逻辑上的同时发生，而并行是物理上的同时发生。

在单核处理器上，我们只能实现并发，因为处理器在同一时刻只能执行一个任务。但是，通过任务切换，我们可以让多个任务交替执行，从而给用户一种多个任务同时执行的错觉。这就是并发。

而在多核处理器上，我们可以实现真正的并行。每个核心可以独立地执行一个任务，因此多个任务可以真正地同时执行。

二、Python中的并发实现

Python的标准库提供了多种实现并发的方式，其中最常见的是线程（threading）和异步I/O（asyncio）。

1. 线程（Threading）

Python的threading模块提供了创建和管理线程的功能。下面是一个简单的例子：

import threading

def