2、数据增强与迁移学习在图像分类中的应用

数据增强与迁移学习在图像分类中的应用

1. 无数据增强训练Flowers - 17数据集

为了在Flowers - 17数据集上训练MiniVGGNet架构时建立一个无数据增强的基线，我们可以按以下步骤操作：
1. 创建新文件 ：打开一个新文件，命名为 minivggnet_flowers17.py 。
2. 导入必要的包 ：

# import the necessary packages
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report
from pyimagesearch.preprocessing import ImageToArrayPreprocessor
from pyimagesearch.preprocessing import AspectAwarePreprocessor
from pyimagesearch.datasets import SimpleDatasetLoader
from pyimagesearch.nn.conv import MiniVGGNet
from keras.optimizers import SGD
from imutils import paths
import matplotlib.pyplot as plt