9、语音识别、布尔代数与搜索引擎技术探秘

语音识别、布尔代数与搜索引擎技术探秘

1. IBM 攻克语音识别难题

多年后，与阿尔弗雷德·斯佩克特交流时谈到，在众多公司中，IBM 为何能解决语音识别问题。与 AT&T、贝尔实验室或卡内基梅隆大学不同，IBM 此前并无处理语音识别的经验。斯佩克特认为，正因为没有过往研究，IBM 能从零开始，不受当时主流思维方式的影响。不过，这只是 IBM 成功的因素之一，多数历史性进展并非仅靠偶然。IBM 看似偶然发现了统计语言处理，但当时只有它为这一发现做好了准备，它拥有足够的计算能力和资源，能汇聚全球最聪明的头脑。

2. 杰林内克的传奇成就

2.1 成立 CLSP

20 世纪 80 年代末至 90 年代初，IBM 经历艰难时期，时任 CEO 格斯特纳大幅削减研究预算，语音识别和自然语言处理也在削减之列。1994 年，杰林内克在约翰·霍普金斯大学创立了语言与语音处理中心（CLSP）。在此之前，约翰·霍普金斯大学虽医学院备受赞誉，但工程学科远远落后，且无人研究自然语言处理和语音识别这两个当时的新兴领域。

2.2 打造世界级研究中心

杰林内克从困境中创造奇迹，将 CLSP 从无到有建立起来。在两三年时间里，CLSP 就成为了世界级研究中心。他主要完成了两项重大任务和两项次要任务：
- 重大任务 ：
- 从美国政府获得大量资金，每年夏天邀请 20 - 30 位世界顶级科学家到 CLSP 合作，使 CLSP 成为自然语言处理的主要研究中心之一。
- 招募了一批有前途的年轻学者，如亚罗斯基（后来因自然语言处理工作而闻名）和布莱尔（eBay 研究副总裁）。