25、实现 AppFabric 高可用性与升级指南

实现 AppFabric 高可用性与升级指南

一、应用程序依赖检查与目标服务器配置

在进行应用程序同步之前,需要对主 Web 客户端应用程序 Contoso.Claims.Web 进行依赖检查。可以使用以下命令:

msdeploy -verb:getDependencies -source:apphostconfig="Contoso.Claims.Web" 

该命令的输出与 Contoso.Claims.Services 的依赖检查输出类似,示例如下:

C:\>msdeploy –verb:getDependencies – 
source:apphostconfig=”Contoso.Claims.Web” 
<output> 
  <dependencyInfo> 
    <apppoolsInUse> 
      <apppoolInUse name=”ContosoAppPool” definitionIncluded=”False” /> 
    <apppoolsInUse> 
  </dependencyInfo> 
</output> 
C:\> 

从输出的 <apppoolsInUse> 部分可以看出,两个站点都使用了 ContosoAppPool 应用程序池,且 definitionIncluded

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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