14、容量管理概念解析与实践指南

容量管理概念解析与实践指南

1. 容量管理的最新趋势

在当今的云计算环境中，云服务提供商需要以最高的成熟度水平进行容量管理。以下是一些最新的趋势：
- 预测性容量计算 ：通过对数据的分析和建模，预测未来的容量需求，从而提前做好资源分配和规划。
- 自学习系统 ：为容量管理增添了智能、自动化和准确性。系统可以通过实时行为分析，快速将基础设施性能与应用程序性能关联起来，实现自学习异常检测。

2. 阈值管理

服务水平违规和性能下降主要通过监控工具集来检测，这些工具使用阈值来设定后续警报和通知的指导。
- 阈值的重要性 ：合适的阈值设置对于确保服务按预期性能和水平交付至关重要。当服务违规发生或即将发生时，阈值监控工具会发出警报，帮助采取补救措施以维持服务连续性。
- 智能阈值管理工具 ：一些工具可以智能地确定阈值违规的概率，使用行为分析来建立阈值违规模式，并自动设置新的阈值限制。此外，还能诊断监控工具产生的误报。
- 动态云环境优化的影响 ：在动态云环境中，如混合云环境中的工作负载移动，会对自动阈值管理产生影响。可以使用DRS、vMotion等工作负载管理工具和技术来实现优化，但需要考虑工作负载和底层基础设施的动态性质。

3. 容量管理的新兴趋势

以下是容量管理领域的一些新兴趋势：
|趋势|描述|
|—|—|
|自学习能力|实时行为分析可在数据中心实现自学习异常检测，性能管理