14、分布式追踪系统的部署与数据管理

分布式追踪系统的部署与数据管理

一、收集器的功能与部署

1.1 采样功能

收集器通常至少部分负责跨度（span）的采样工作。在仅处理部分跨度的实现中，收集器要选择哪些跨度应转发给其他追踪组件。跨度采样有多种方式，如均匀随机采样、基于跨度属性或其他信息采样。采样可在进程内或边车（sidecar）中进行，但由于常需更改控制采样的参数，将此功能移至少量集中控制的进程可更方便管理配置。有时，跨度在采样前需长时间缓冲，这需要比边车通常可用内存更多的空间。

1.2 统计计算功能

收集器还可能负责计算跨度的一些聚合统计信息。例如，未采样的跨度可以通过多种方式统计，包括从给定服务接收的跨度总数、发生错误的跨度数量、具有给定标签键值的跨度数量，以及部分或所有跨度的延迟信息（如中位数和标准差），甚至可以用直方图表示。在服务进程或边车中计算这些统计信息可能成本过高，且在大量采样发生之前计算这些统计信息会更准确。计算这些聚合信息的目标是尽可能保留更多跨度的信息，同时减少必须转发给其他追踪组件的总数据量。

1.3 部署方式

收集器的部署方式取决于其提供的功能。有些情况下，存储、索引或处理跨度需要大量资源，此时通常会部署在专用主机上，以与应用的其他部分隔离。如果进行大量采样，将其部署在与应用相同的网络中可能有益，因为这样可以降低网络成本，特别是当其他追踪组件不在同一网络时。另一方面，如果追踪器实现的功能较少，这些功能可以集成到边车和代理中，尤其是当它们存储的状态很少且特定于服务实例时，这样可以简化追踪器的部署，因为减少了一个要部署的组件。

以下是收集器部署方式的简单总结表格：
| 部署情况 | 部署位置 |