26、JavaFX 中的媒体处理与视频播放

JavaFX 中的媒体处理与视频播放

在 JavaFX 开发中,媒体处理和视频播放是常见的需求。本文将详细介绍 JavaFX 中媒体处理的相关内容,包括频谱区域图绘制、关闭按钮实现、视频播放、视频播放器示例以及模拟字幕功能。

频谱区域图绘制

当编写监听器代码时,首先会检查媒体播放器的当前状态是否为暂停或停止。如果是,则立即返回;若不是,则开始绘制频谱区域图。以下是具体步骤:
1. 变量声明与预计算 :声明并预计算包含数据点起始 x 坐标值的变量,使用 scaleX 变量对数据点进行缩放,确保其在图表边界内。
2. 路径节点初始化 :初始化图表的 Path 节点对象,根据传入的幅度数组,使用 Path 元素形成一个封闭路径。
3. 区域图形状创建 :第一个 Path 元素为 MoveTo ,最后两个元素为 LineTo ClosePath ,从最后一个数据点绘制到图表右下角(可见 x 轴),然后使用 ClosePath 元素封闭路径。中间的 Path 元素会在每个更新间隔进行更新。
4. 图表填充 :由于图表是一个形状,可以用颜色填充。示例中使用基于光谱(ROYGBIV)的线性渐变填充图表,代码如下:


                
【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法螺旋策略的切换逻辑条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性优化方向。
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