42、利用深度学习和区块链信息预测加密货币市场价格

利用深度学习和区块链信息预测加密货币市场价格

引言

比特币和以太坊是基于独特规格引入全球金融市场的热门数字货币。近年来，两者价格均逐渐上涨。2018年年中，比特币价格飙升至约9613澳元，以太坊在2018年至今价格最高达到700澳元。

这两种货币是全球领先的加密货币，随着时间推移，其采用率不断提高，在市场资本化中占据很大比例。区块链技术有助于在市场中建立信任关系，它可以轻松跟踪数字交易并防止可能的欺诈行为。比特币和以太坊的基本特征源自区块链，这吸引了包括经济领域、深度学习和密码学等不同领域研究人员的大量关注。

此前众多研究对市场中比特币价格的时间序列进行建模，使用GARCH模型报告了比特币的金融资产能力。近期研究也关注比特币价格的统计和经济特性，调查了比特币市场的统计属性以及比特币兑美元的汇率。此外，还有对基于基本市场条件（比特币的供需、总需求以及比特币供需平衡）的比特币价格模型的分析。一些研究使用深度学习技术和贝叶斯神经网络（BNN）来预测比特币价格，分析比特币价格的时间序列。为解决训练样本数据少的问题，少数研究使用少量原始数据结合深度学习技术。

然而，过去的大多数研究要么在不考虑比特币与区块链信息关系的情况下对比特币价格进行建模，要么仅区分其与宏观经济因素的线性关系。以往研究的一个重要不足是，它们仅使用不同技术分析比特币的预测价格，而没有关注比较不同加密货币的预测准确性。但对于投资者和消费者来说，预测准确性越来越被视为从投资和股票中获取更多利润的关键参数。因此，当前研究试图通过系统评估比特币和以太坊的预测准确性来克服这些限制。

本研究的主要目的是使用深度学习方法分析比特币和以太坊的预测准确性。研究分别将深度学习方法与比特币和以太坊的区块