32、基于深度学习的加密货币分析与预测及欺诈检测

基于深度学习的加密货币分析与预测及欺诈检测

1. 加密货币概述

加密货币是一种虚拟或数字货币，为保障安全采用了密码学技术，且不受中央银行控制。它基于去中心化技术，意味着没有单一的权威机构（如金融机构或政府）对其进行掌控。常见的加密货币类型包括：
- 比特币 ：由中本聪（Satoshi Nakamoto）于2009年创建，是首个加密货币。
- 以太坊 ：以太坊平台使用的数字货币以太币（ETH）于2015年推出，是仅次于比特币的第二大常用加密货币。
- 泰达币 ：由Tether Limited推出。与传统货币不同，加密货币不以黄金或白银等实物为支撑，也不由任何政府或金融机构发行。其价值由市场和可用性决定，可在各种交易所进行买卖。

加密货币市场高度波动，许多因素会影响价格，且这些因素难以完全通过数据捕捉。因此，将深度学习作为大型投资策略的一部分，综合考虑市场趋势等因素至关重要。

2. 研究背景与相关工作

在加密货币价格预测的研究中，许多学者进行了相关探索。
- Minakhi Rout等人在比特币预测的研究中，关注比特币价格的极端波动性对贸易和国际关系的影响。他们旨在实施基于深度学习的有效预测模型，特别是长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），并比较了这两种时间序列深度学习方法在价格预测中的有效性。
- Stelios Bekiros和Salim Lahmiri使用深度学习算法预测三种最流行的加密货币（数字现金、瑞波币和比特币）的价格。研究发现，所有加密货币的时间序列都显示出长记忆性、自相