9、利用Azure服务进行决策与应用的全面指南

利用Azure服务进行决策与应用的全面指南

1. 异常检测（Anomaly Detector API）

在实际应用中，当需要检测问题并在出现异常时获得警告，Anomaly Detector API 是一个强大的工具。它可用于多种场景，如发现欺诈行为、检测物联网设备传感器故障、捕捉服务或用户活动模式变化、在故障开始时进行检测，甚至可以在金融市场中寻找异常模式。该 API 能够处理大规模数据，是微软用于监控自身云服务的工具。

其工作原理是，它设计用于处理实时或历史时间序列数据，可使用来自多个传感器的单个或多个指标。无需提供标记数据，就能确定数据点是否为异常，并判断是否需要发出警报。

若使用 Python 结合异常检测器，需安装 Pandas 数据分析库。可以使用 pip 安装它和 Azure 异常 SDK。代码示例如下：

import os
from azure.ai.anomalydetector import AnomalyDetectorClient
from azure.ai.anomalydetector.models import DetectRequest, TimeSeriesPoint, TimeGranularity, AnomalyDetectorError
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
import pandas as pd

SUBSCRIPTION_KEY = os.environ["ANOMALY_DETECTOR_KEY"]
ANOMALY_DETECTOR_ENDPOINT = os.envi