21、超低功耗亚阈值 SRAM 单元设计:提升读取静态噪声容限

超低功耗亚阈值 SRAM 单元设计:提升读取静态噪声容限

1. 引言

在集成电路设计中,技术缩放虽然显著提升了功能和复杂度,但也带来了漏电功率显著增加的问题,这成为当代片上系统(SoC)集成的主要挑战之一。同时,随着电池供电的便携式应用(如笔记本电脑、个人数字助理、智能手机等)的快速发展,对功耗敏感设计的需求大幅增长。

为设计集成电路系统,人们对中等性能和低功耗电路的设计给予了大量关注,常见方法包括电压缩放、降低开关活动、采用架构技术、调整器件尺寸和使用新器件结构等。其中,电压缩放是数字 VLSI 设计中降低功耗的有效技术,但存在静态噪声容限损失、工艺变化导致的电流波动以及单条位线连接单元数量受限等问题,且不适用于便携式电池供电设备。

许多研究人员建议让电路在亚阈值区域工作以将功耗降低至微瓦级别,可通过将电源电压设置接近器件的阈值电压(即近阈值状态)来实现。亚阈值逻辑的发展增加了对嵌入式存储器(主要是 SRAM)的需求。此前,研究人员已开发出多种降低 SRAM 待机电压的方法,但这些方法不适用于需要在特定时间段内存储数据的 SRAM,因此在亚阈值区域设计 SRAM 变得十分必要。

当前 SRAM 设计中最常用的是 6 晶体管(6T)单元,它由交叉耦合的反相器对和一对访问晶体管组成,允许进行差分读写操作。交叉耦合反相器的正反馈回路使该结构非常稳定,其稳定性通常用静态噪声容限(SNM)来衡量,一般计算为能放入蝴蝶曲线一个瓣内的最大正方形的边长。这种 SRAM 单元在强反型区域工作,电流与器件参数呈线性关系。

此外,还提出了不同类型的 SRAM 位单元以提高在给定电源电压下的存储器故障概率。例如,2004 年提出了亚阈值存储器;2007 年,Ki

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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