7、敏捷开发原则与冲刺阶段解析

敏捷开发原则与冲刺阶段解析

在项目开发中,采用不同的开发原则和方法会对最终的成果产生显著影响。下面将详细介绍敏捷开发中的核心原则以及冲刺阶段的相关内容。

1. 成本与决策考量

在产品开发过程中,成本的考量至关重要。例如,若延迟产品发货两个月,从生命周期利润的角度计算,延迟成本可能高达50万美元。而闲置工人的成本可能仅为7.5万美元。这表明,在做经济决策时,成本延迟是一个需要重点考虑的变量。如果只关注优化文档撰写人员的利用率,可能会导致整体产品经济效果不佳。

2. 敏捷开发的进度衡量原则

敏捷开发采用Scrum方法时,衡量进度的方式与传统的计划驱动开发有很大不同,主要遵循以下三个原则:
- 适应实时信息并重新规划 :在计划驱动的顺序流程中,计划是工作执行的权威依据,强调对计划的遵循。但在Scrum中,过度依赖计划可能会使我们忽视计划本身可能存在的错误。Scrum的目标是快速重新规划,以适应开发过程中不断涌现的重要经济信息。
- 通过验证工作资产来衡量进度 :顺序式、计划驱动的开发通过完成一个阶段并进入下一个阶段来展示进度,但最终产品可能无法满足客户预期。而Scrum通过构建能交付价值、验证重要假设的工作资产来衡量进度,更关注完成对客户有价值的工作。
- 以价值为中心进行交付 :传统的顺序开发注重严格遵循流程,功能的集成和交付通常在项目后期进行,存在资源耗尽而无法交付全部重要价值的风险。并且,传统开发认为过程中产生的规划和文档工件本身有价值,但这些工件大多只对下游流程有价值,对客户的直接价值有限。Scrum则是以客户价

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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