9、概念数据建模全解析

概念数据建模全解析

在数据库设计领域，概念数据建模是至关重要的初始阶段。它就像建造一座大厦的蓝图，为后续的设计和实现奠定基础。然而，这个过程往往充满挑战，需要设计师充分理解用户需求，运用合适的工具和方法进行有效的规划。

理解需求：系统设计的基石

在进行数据库系统设计时，设计师必须对需求有扎实的理解，否则系统将建立在猜测之上。大型系统的需求可以按主题领域进行划分，其大小取决于团队需求和所采用的方法。例如，Scrum 方法会将设计、编码和测试划分为 30 天的单元，此时主题领域可能较小；也可以按功能划分，如会计系统中的应付账款模块或网站的用户管理模块。

收集需求时，有多种工具和方法可用于记录流程、业务规则和数据库结构。常见的有统一建模语言（UML）、微软解决方案框架（采用 UML），本文将使用实体 - 关系（E - R）建模方法 IDEF1X 来建模数据库，同时采用手动电子表格方法记录需求，这是最常用的方法，即使在中型组织中也是如此。

数据库设计过程需要获取以下方面的规范：
- 实体和关系
- 属性和域
- 可在数据库中执行的业务规则
- 需要使用数据库的流程

缺乏这些规范，设计师要么得向客户询问大量问题，要么只能猜测。虽然偶尔猜错是一种学习，但高效工作绝不能依赖猜测。

在这个过程中，还需要生成数据库的图形模型。实际中，概念模型常用 Microsoft Visio 完成，而逻辑模型则使用专门的数据建模工具，如 CA ERwin 或 Embarcadero ER/Studio。Visio 成本较低，分析师可构建多种类型的图表，但数据建模功能不如专业工具丰富。专业工具虽购买成本高，但能提供