8、数据库建模:从基础到最佳实践

数据库建模:从基础到最佳实践

多对多关系与附加信息

在数据库建模中,多对多关系往往需要一些额外信息来使其完整。很多时候,我们会看到模型两端用黑圈表示的多对多关系。要识别这类关系,就需要留意这种建模方式的实体。

动词短语(关系名称)

为了让父实体和子实体之间的关系能形成一个可读的句子,并融入实体名称和关系基数,我们会给关系命名,这些名称被称为动词短语。通常,名称是从父实体到子实体表达的,但也可以反向表达,甚至双向表达。动词短语一般位于模型中形成关系的线条附近。

关系命名应符合以下通用结构来读取整个关系:
父实体基数 – 父实体名称 – 关系名称 – 子实体基数 – 子实体名称

例如,“One contact is phoned using zero, one, or more phoneNumber(s).” 这个句子从语法上看可能不太完美,因为它提出了一个问题:一个联系人如何用零个电话号码被打电话?如果向非技术人员展示这个短语,更合理的表述是 “One contact can have either no phone number or one or more phoneNumbers.”

能够读取关系有助于我们发现明显的问题。比如,“One contactType classifies zero or one contact.” 从逻辑上看不太合理,因为要对所有联系人进行分类,就需要为每个联系人设置一个唯一的 ContactType 行,这显然不合理。正确的建模应该是 “One contactType classifies zero or more contacts.”

需要注意的是,

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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