10、数据库设计：数据价值评估与实体识别

数据库设计：数据价值评估与实体识别

在数据库设计过程中，有许多关键环节需要我们仔细考量，从数据的价值判断到各类文档的利用，再到实体的识别，每一步都对最终的数据库系统质量起着至关重要的作用。

1. 数据价值判断

数据的价值评估至关重要。在某些情况下，数据具有显著的货币价值。以牙科诊所为例，记录患者的治疗情况、向患者及其保险公司的收费金额等数据就具有明确的货币价值。若缺乏这些文档记录，挖掘数据并最终获得工作报酬可能需要耗费大量时间。因为收款速度越快，产生的利息就越多，意味着利润更高。如果通过优化流程，将付款周转时间从一个月缩短至一周，可能会带来相当可观的额外收益。

然而，并非所有现有数据都适合纳入新数据库。客户应了解所有可用数据，并获得将其迁移到新数据库的成本估算。迁移遗留数据的成本可能很高，因此客户需要有机会做出决策，以节省资金用于更重要的用途。

2. 现有系统与原型

当开发当前数据库系统的新版本时，访问现有系统既有好处也有弊端。显然，我们对先前系统及其数据结构了解得越多越好，所有的屏幕、数据模型、对象模型、用户文档等对设计过程都很重要。但通常情况下，除非只是对现有系统进行修订，否则旧的数据库系统仅适合作为完整性的参考点，而不宜作为初始蓝图。大多数情况下，要替换的现有系统存在许多需要修复的问题，而非直接模仿。

早期设计过程中可能存在原型。原型是一种有用的工具，可用于展示如何使用计算机解决现实世界的问题，或在重新设计当前流程管理方式时发挥作用。其作用是作为“概念验证”，让设计团队和最终用户明确项目成败所依赖的关键要素。

但原型存在一个实际问题，即其基于的数据库往往价值不大。在数据库设计开始时，可能会被