4、数据库中的缺失值、关系及 SQL 语言解析

数据库中的缺失值、关系及 SQL 语言解析

1. 缺失值（NULLs）

在数据库里，常常会遇到某列值未知的情况。以往，人们习惯用“无效”值来表示电子表格中未知或缺失的值，例如使用古老日期、负数、’UNKNOWN’ 或 ‘N/A’ 等文本字符串。不过，处理这些值需要特殊编码，像 IF (value<>'UNKNOWN') THEN … 这样的语句，若仅使用一次还可行，但每次新增列类型时都要编写特殊代码，就显得很繁琐。

相比之下，使用 NULL 值更为简便。在数学中，NULL 表示空集或无值的集合。根据相关规则，关系数据库管理系统（RDBMS）支持使用 NULL 值（与空字符串、空白字符串或零不同）以系统的方式表示缺失信息，且与数据类型无关。

NULL 具有以下特性：
- 任何值与 NULL 连接结果都为 NULL。因为 NULL 可代表任何有效值，所以未知值与已知值连接后，结果仍是未知值。
- 所有涉及 NULL 的数学运算结果都为 NULL，原因和值与 NULL 连接结果为 NULL 相同。
- 引入 NULL 后，逻辑比较会变得复杂。

当在布尔数学中引入 NULL 时，真值表会更复杂。评估条件时，有三种可能结果：TRUE、FALSE 或 UNKNOWN。只有当搜索条件评估为 TRUE 时，行才会出现在结果中。例如，“if NULL=1”，很多人可能认为答案是 FALSE，但实际上是 UNKNOWN，因为 NULL 代表缺失值，“缺失”意味着值可能存在。

以下是一个有趣的查询示例：

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