3、数据库概念深度解析：信息原则、域、元数据与键的奥秘

数据库概念深度解析：信息原则、域、元数据与键的奥秘

在数据库领域，许多术语看似相似却有着不同的含义，这常常让人感到困惑。下面将深入探讨数据库中的一些核心概念，包括信息原则、域、元数据和键等。

信息原则与数据关联

信息原则是关系型数据库的重要规则之一，它指出关系型数据库中的所有信息在逻辑层面都以唯一的方式表示，即通过表中的值。这意味着在关系型数据库中，关联数据的唯一方式是比较列中的值。例如，要确定员工A在部门B工作，就需要比较相关列中的值，而不应通过直接访问磁盘上的数据等“后门”方式来获取信息。

信息原则还引出了Codd的第二条规则——保证访问规则，即关系型数据库中的每个数据（原子值）都可以通过表名、主键值和列名在逻辑上进行访问。

此外，信息原则还暗示数据库中的表没有顺序。虽然从表中检索的行可能看起来有一定的顺序，但除非在检索操作中指定了顺序，否则SQL Server没有义务按特定顺序返回行。因此，不需要通过行在表中的位置来访问行。

例如，对于表T，执行以下查询：

SELECT  X, Y
FROM    T

可能返回以下结果：
| X | Y |
| — | — |
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |

很容易认为这些数据在表中是按此固定顺序存储的，但实际上更准确的理解是，数据存储就像一组在空间中浮动的值。因此，以下结果与上述结果是等价的：
| X | Y |
| — | — |
| 2 | B |