Google Earth Engine 系列学习笔记(一)

最新推荐文章于 2024-05-23 14:26:49 发布
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分类专栏： Google Earth Engine 文章标签： python 大数据
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本文是沐风关于Google Earth Engine的系列学习笔记第一部分。介绍了Google Earth Engine作为免费的地理计算云平台，提供了大规模的遥感影像处理能力。文章详细讲述了Earth Engine的介绍、访问方式、界面预览和入门步骤，包括如何使用JavaScript和Python API，以及数据下载和处理。

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欢迎来到沐风-Google Earth Engine-系列学习笔记(一)

目前处理遥感影像的工具用很多，比如QGIS、GDAL等。这些软件或者库都有一个共同的特点就是在本地运行、计算，处理能力和本地设备好坏成正相关。

由于研究需要，最近开始全面接触Google Earth Engine的学习，Google Earth Engine是提供免费的地理计算云平台。

近期将学习过程进行总结和记录，资料来源均为Google Earth Engine API指南以及网络，今天开始入门学习。

1、Google Earth Engine介绍

Google Earth Engine是Google提供的对大量全球尺度地球科学资料（尤其是卫星数据）进行在线可视化计算和分析处理的云平台。该平台能够存取卫星图像和其他地球观测数据数据库中的资料并提供足够的运算能力对这些数据进行处理。Google Earth Engine上包含的数据集超过 200 个公共的数据集，超过500万张影像，每天的数据量增加大约 4000张影像，容量超过 5PB。

相比于ENVI等传统的处理影像工具，Google Earth Engine可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过Google Earth Engine可以快速计算比如NDVI等植被指数，可以预测作物相

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num_rows 和 num_cols代表区块内patch的行列数，可以从GEE导出的json格式文件中获取，num_rows和num_cols不一致是因为GEE导出坐标系为默认EPSG：4326（地理坐标系），作者后来更改为EPSG：32650（投影坐标系），num_rows和num_cols就相同了（区块为矩形）。然后，将旋转的图像乘以 0.9 和 1.1 之间的随机值（波段间相同，时相间不同），以增加样本数据时间序列曲线的波动。编写训练集和验证机的加载函数，根据自己的需求加载指定路径的数据包。
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google earth engine随缘学习（九）霍夫变换(Hough Transform)
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首先介绍一下霍夫变换——原博主超链接https://blog.youkuaiyun.com/fishmemory/article/details/51496190 霍夫变换可以提取图像的几何特征，监测直线甚至监测圆或椭圆等任意形状物体。 官方示例代码： / An example finding linear features using the HoughTransform. // Load an imag...
Google Earth Engine（GEE）——卷积神经网络 (CNN)
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这通常是使用深度学习完成的——尤其是卷积神经网络 (CNN)。有许多项目应用深度学习方法从卫星图像中提取太阳能电池板。一个很好的参考是他们的工作成果可在 GEE 中获得，网址为还有其他类似的项目，例如您可以使用 Tensorflow 构建 CNN 并将其与 GEE 一起使用。工作流程在中描述用FCNN进行回归卷积 "神经网络（CNN）包含一个或多个卷积层，其中的输入是像素的邻域，导致网络不是完全连接的，但适合识别空间模式。一个完全卷积神经网络（FCNN）不包含作为输出的全连接层。
Google Earth Engine（GEE）深度学习入门教程- 环境搭建篇
weixin_41099712的博客
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本教程是使用GEE作为数据预处理工具，本地GPU进行模型训练，推理。本教程是使用的GEE JS客户端 。预计分为以下几个章节来撰写：1.环境搭建篇2. GEE导出篇3. GEE预处理篇4. Python数据读入篇5. Python深度学习训练篇6. 官方教程解析篇
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Google Earth Engine 快捷方式 快捷方式菜单 Ctrl+Shift+H : 显示通用快捷方式。 ? : 与上面相同，但仅在本文区域之外可用。 代码编辑器 Ctrl+Alt+H : 显示编辑器快捷方式。 Ctrl+S : 保存脚本。 Ctrl+Enter : 运行脚本。 Ctrl+Alt+Enter : 在启用探查器的情况下运行脚本。 Ctrl+Alt+F : 搜索数据集。 Ctrl+Space : 显示代码建议。 Esc : 隐藏建议或搜索弹出窗口。 Tab : 缩进。 Shift+Tab
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