生态环境，遥感监测，深度学习，云计算

Tenorflow Faster_rcnn记录第1步 下载模型第4步：anaconda配置第5步：设置运行的目录第6步：配置protobuf第7步：执行setup files第8步:准备数据集第9步：生成CSV文件第10步：设置要训练识别的类型第11步：模型训练的配置第12步：开始训练第13步：创建训练结果第14步：运行结果采用 tensorflow 1.15.0第1步 下载模型链接：https://pan.baidu.com/s/1r9L76SOoZOJxoKya5byf6Q提取码：jnjv这里

目标检测自助标注-主动学习前言部分代码结果验证修改前言标注数据集对深度学习而言是很重要的一步，但是标注数据是件很繁琐的工作，而自动标注可以减轻工作量。通过训练好的模型检测目标，输出包含目标类别和位置的txt文件，然后再将其转换为xml文件，最后再使用标注工具进行完善。 使用的模型的精度越高越好，如果检测结果不准确，就会增加工作量，导致无法使用。加载框架加载模型并且自动标注验证修改部分代码def detector(frame, model, device, half=True): i