改进灰狼算法求解：考虑需求响应的风-光柴-储容量优化配置

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文章摘要：

亮点：

研究背景：

考虑需求相应的容量配置：

风、光、柴、储微电网模型：

储能配置模型：

改进的灰狼算法：

基于余弦规律变化的收敛因子

引入动态权重策略

运行效果：

代码分享：

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文章摘要：

为了充分发挥需求响应技术在削峰填谷、消纳可再生能源方面的作用，本文针对一个含风、光、柴、储资源的微型电网系统进行储能容量配置，该微电网系统采用风光的互补优势，结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电。本文基于Matlab平台建立了以总净现值成本最低为目标函数，并以燃料消耗、蓄电池容量、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件，对其进行容量配置。采用了改进的灰狼算法进行优化，提高了算法的收敛速度，避免陷入局部最优解。仿真结果表明，在对负荷进行容量配置的过程中，本文方法可以有效进行寻优，提高了系统的稳定性和经济性。

亮点：

1. 改进的灰狼优化算法
2. 考虑多种目标的全生命周期储能配置方案
3. 输出具体的运行调度计划

研究背景：

近年来，推广可再生能源的利用、减少能源浪费、降低对化石能源的依赖已成为全球发展的关注点。然而风能和光能等可再生能源的大规模渗透和其本身具有的随机性，不仅带来了本地消纳的困难的问题，还影响了微电网的经济运行。并且单纯的依靠储能平抑可再生能源出力的波动性以及负荷和可再生能源出力之间功率的不平衡不仅无法解决这些问题还会带来容量冗余，使微电网配置成本增加。作为一种可调度的负荷侧资源，柔性负荷在作为调度发电补充同时还可以作为“虚拟储能”，既实现了供需互动还可以协调储能系统对可再生能源供电的平衡作用，可有效提高可再生能源的利用率和降低系统成本。因此，柔性负荷和微电网的结合可使两者实现互补，给微电网面临的问题提供了可行方案。

作为未来智能电网的重要组成部分，合理利用自然资源，对微电网系统容量进行优化配置是微电网规划设计领域中的核心课题。近年来，针对微电网在经济性、可靠性、环境保护、能源利用、节能降损等方面的影响和效益，国内外已有较多研究成果。基于已有是研究，当前微电网（独立型和并网型）容量优化配置方法大致可分为对目标函数和求解方法的研究两大类。

考虑需求相应的容量配置：

一些工业负荷和生活负荷对供电时段的要求不高，可以作为需求侧资源参与到微电网运行当中。需求响应(Demand Res