考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法论文复现——附代码

目录

摘要：

研究背景：

优化配置中的建模方法：

连续时域的离散化及相关简化策略：

光伏电站出力建模：

电动汽车负荷建模：

电力负荷建模：

分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型：

目标函数：

约束条件：

算例设置：

运行结果：

本文Matlab代码分享： 

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摘要：

在含电动汽车充电站的配电系统中，接入恰当容量的分布式电源可以有效促进负荷波动的就地平抑、缓解大功率充电负荷对配电网络的冲击，逐渐成为配电系统规划与运行的新趋势。基于这一背景，本文构建了考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型，以年化社会总成本最小为目标确定配电系统中分布式电源与电动汽车充电站的最佳安装位置和安装容量。该模型以线性化的Distflow潮流方程表征系统中各个状态量间的关系，并应用二阶锥松弛技术处理支路电流约束，最终呈现为一个在多项式时间内可解的混合整数二阶锥规划模型。最后，将IEEE-33节点配电系统与某地区一个实际的地理区域相耦合，并以此为算例系统对光伏电站、微型燃气轮机、电动汽车充电站的最优配置方案进行了求解，验证了所构建模型的有效性。

本代码注释详细，复现结果非常完美，十分精品，具有很强的研究价值。

仿真平台：Maltab+yalmip+cplex

复现文章：博士论文—互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究（第四章）

研究背景：

随着手机、平板电脑等移动智能终端的普及，以及无线通讯技术的发展，越来越多的汽车车主依赖于实时导航技术决定自己的驾驶及泊车行为。对于电动汽车而言，实时导航技术可以根据目的地周围电动汽车充电桩的分布情况，为电动汽车指引合适的充电场所，使得电动汽车的充电需求在一定程度上、一定空间范围内成为可调度的对象。从配电系统运营商的视角来看，电动汽车发生充电行为的处所，决定了相应的充电负荷接入配电系统的位置。合理利用实时导航技术的引导作用，指引电动汽车充电负荷通过恰当的母线接入配电系统，可以有效改善配电系统负荷的空间分布情况，为配电系统的安全、经济运行提供帮助。

为了更为清晰地描述以上的电动汽车负荷空间可调度特性，图4-1给出了充电负荷空间可调度特性对配电系统运行状态的影响示意图。图中的电动汽车以红色节点为行驶目的地，在其可接受的调度距离范围内，存在充电站2、充电站3、充电站6等3个电动汽车充电站可作为充电行为发生处所。在此基础上，通过实时导航系统引导电动汽车前往哪一个充电站进行充电，将显著影响配电系统负荷的空间分布情况，是一个涉及配电系统运行状态、每个充电站内空闲充电桩数量、调度电动汽车额外行驶距离的费用等诸多因素的优化问题，并会对配电系统内相关设施、设备的优化配置方案产生显著的影响。

优化配置中的建模方法：

分布式电源与电动汽车充电站的联合配置研究涉及到分布式电源出力、电动汽车充电需求、电力用户的负荷需求等诸多元素的建模问题。本节对以上这些资源的建模方法进行了详细的说明。