基于多目标粒子群算法的多个微电网协调运行与优化论文复现——附代码

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摘要：

本文微电网模型：

多微电网优化调度模型：

多目标粒子群（MOPSO）求解算法：

本文代码运行结果：

本文Matlab代码分享： 

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摘要：

首先，本文对分布式电源的数学模型进行了详细的分析，包括可再生能源的发电模型和输出功率模型，可控能源的燃料成本模型，储能装置和电动汽车的充放电模型等，为后续的建模工作打下了基础。其次，对传统电网的集中调度模式和新型电网的源荷互动调度模式进行了对比，将多代理系统的分层控制结构应用于多微网系统中，并在此基础上建立了以经济效益最大为目标函数的数学模型，把微电网看成一个整体参与配电网优化调度，并且在包含两个微电网的配电网系统中进行了算例分析，结果表明微网和配电网运行的经济性都得到提高。最后，针对峰平谷三个时段的不同电价提出了各时段的多微网联合协调调度策略，并根据该调度策略建立数学模型，以多微电网系统总运行成本最小为目标函数进行优化。为了验证优化调度策略和模型的有效性，进行了算例分析，比较了单个微电网独立并网和多微电网联合协调并网情况，优化结果表明本文所提出的调度策略和模型不但能够降低多微网系统的运行成本，而且在一定程度上起到了削峰填谷的作用。

本文以两个互联微电网为例子，使用多目标粒子群算法进行联合调度优化求解最优运行计划，本文代码注释详细，附带本文模型的说明文档，方便您学习改进。

本文微电网模型：

以含有光伏（PV）、风机 （W）、柴油发电机（de）、燃料电池（fc）、蓄电池（bat）的子微网1、子微网2 构成微网群进行算例分析， 微网群算例系统拓扑结构如下图。

微网群采用并联式结构，其中子网1中分布式电源包括：PV1, W1，fc1，bat1;子网2中分布式电源包括PV2，W2，de2，bat2。微网群与配电网之间的公共连接点群PCC保持闭合，网PCC1与网PCC2也均保持闭合。微网1,2和配电网之间可存在功率交换Pbuy1,Psell1,Pbuy2,Psell2，微网1与微网2之间