基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化论文复现——附代码

目录

摘要：

一、代码总体思路：

二、具体建模流程图：

三、本文全部复现Matlab代码

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本文是对于《基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化》的基本复现

参考文献：

摘要：

针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标，建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法，得到多目标问题的 Pareto 最优解集，并针对微电网优化问题约束条件较多，算法前期探索能力不足的问题，对算法进行改进。仿真结果表明，改进算法的求解速度和全局搜索性能优于原始算法，文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议，实现根据用户需求的微电网灵活调动，达到减少运行费用和污染气体排放的效果。

一、代码总体思路：

本代码根据论文构建了四种模式：无、单一加储电、单一加储热、既储电又储热

当前各个地方新能源发展程度不同，以及电负荷及热负荷的需求不同，因此设置四模式，不是为了体现哪个模式更优，而是适应地域适应负荷需求

下面给出各个模式的长处：

（1）无：适应于新能源刚发展，渗透率低的地区，适应于光照风速特稳定或电能质量要求不高的地区

（2）单一加储热：适合北部严寒地区，储热需求大，这里注意下储热目前成本上相较于储电只有1