基于蒙特卡洛法的风光接入概率潮流算法研究——附代码

文章介绍了概率潮流计算在电力系统分析中的重要性,利用蒙特卡洛方法处理负荷和发电机出力的不确定性。通过IEEE33节点系统算例,展示了蒙特卡洛模拟如何评估风光接入对电网的影响,证明了该方法的有效性。提供的Matlab代码适合初学者学习。

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摘要:

研究背景:

概率潮流:

蒙特卡洛模拟:

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摘要:

概率潮流计算是电力系统分析的一项重要内容,有助于对整个电网在各种运行条件下的性能有一个全面、综合的评价,并对电网存在的薄弱环节做出量化分析,这些信息对规划和调度部门的决策极具参考价值。蒙特卡洛方法是基于“随机数”、以概率统计理论为基础的一种非常重要已经被广泛应用的数值计算方法,它以信息密集和高速计算的计算机为平台,通过科学合理的统计建模,将复杂的研究对象或计算问题,转化成对随机数及其数字特征的模拟和计算,从而本质上简化了研究问题,降低了计算复杂度,得到性质优良的近似解。

本文简要阐述了蒙特卡洛方法的形成、发展及蒙特卡洛方法的基本思想和原理,以及应用蒙特卡洛方法的实现思路。本文考虑负荷的变化以及发电机出力的不确定性因素,通过蒙特卡洛的方法对电力系统概率潮流的进行计算,并通过IEEE33节点系统进行算例分析,分析风光接入后对电网潮流的影响,验证了所提方法的正确性,说明了蒙特卡洛模拟法在电力系统中的有效应用。

本文代码注释详细,结果清晰,适合新手入门学习。

研究背景:

潮流计算主要是对电力系统的有功无功功率分布和电压分布的计算。潮流计算是为确定和校验网络拓扑结构、指导电网运行、挑选导线截面面积和变电设备容量等输配电

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