主从模式在不同场景下的解释

在大数据背景下的概念含义：
Leader-Follower：该模式下，Leader和follower一般可以承担相同的工作，但一个时刻真正服务的只有leader，follower只是用来提高整体的可用性，在leader宕机的时候，从follower中竞选出新的leader。例如Zookeeper。

Master-Slave： 也称之为Master-worker，两种角色承担不同的工作，在Hadoop生态里，一般由Master更多的是承担一个资源管理的功能，而slave承担具体的job，而且这里的job一般是可以分解的，划分到多个slave上并行执行。例如HDFS的Namenode与DataNode，或者YARN的ResourceManager与NodeManager

在传统架构模式下的概念含义：
Master-Slave：    多用于数据库的设计中，master节点提供write（有时也提供read），而slaver仅提供read的能力。当master宕机的时候，一个slave可以接管成为master

active/active：指两台机都是同时工作，有真正做到负载均衡的作用，一般业务主机，前面多需要负载均衡。

active/standby：只有active提供业务功能，而standby只是启动状态（如果是数据库需要从active节点同步数据，业务主机则只是启动状态），在active节点挂掉的时候，standby可以立即接管工作。