在学习了yolov8相关模型与改进的基础知识后,将其部署在aidlux平台上。
1、打开AI Model Optimizer将onnx模型文件转换成tflite文件,解压至本地。转换地址如下
https://aimo.aidlux.com/
2、在aidlux上进行部署。home文件夹下建立result文件夹,把转换后的tflite模型和相应的py文件测试数据放入文件夹内
3、安装vscode并测试。打开vscode定位到home文件夹,再运行py文件,即可得到最终效果
演示视频如下
添加链接描述
AIDLUX-基于yolov8的工业视觉检测
最新推荐文章于 2025-05-01 18:19:05 发布