left join/right join/inner join

本文详细解析了SQL中的三种主要联接类型:内联接、左联接和右联接。通过具体的表格示例,清晰地展示了每种联接方式如何处理数据匹配,帮助读者更好地理解并掌握SQL联接的实际应用。

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

给个通俗的解释吧. 

例表a 
aid adate 
1 a1 
2 a2 
3 a3 
表b 
bid bdate 
1 b1 
2 b2 
4 b4 
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段 
select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据. 
此时的取出的是: 
1 a1 b1 
2 a2 b2 
那么left join 指: 
select * from a left join b on a.aid = b.bid 
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 
此时的取出的是: 
1 a1 b1 
2 a2 b2 
3 a3 空字符 
同样的也有right join 
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 
此时的取出的是: 
1 a1 b1 
2 a2 b2 
4 空字符 b4

LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。 
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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