SQL语句之Left Join / Right Join / Inner Join

本文详细解析了SQL中的7种JOIN操作,包括left join、right join、inner join、outer join及其排除内连接的变体。通过具体实例和结果展示,帮助读者深入理解每种JOIN方式的特点和应用场景。

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转载加工自:https://www.cnblogs.com/assasion/p/7768931.html
SQL的JOIN连表查询一共有7种,这里给出了各种连接的用法图解与示例:

一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别

left join左联接()/返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下:

表A记录如下:
aID     aNum
1     a20050111
2     a20050112
3     a20050113
4     a20050114
5     a20050115

表B记录如下:
bID     bName
1     2006032401
2     2006032402
3     2006032403
4     2006032404
8     2006032408


**

1.left join

**

sql语句如下:
select * from A
left join B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
图片中标题的2可以忽略,这里例子说明了图的作用
B表记录不足的地方均为NULL.

**

2.right join

**

sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
NULL     NULL     8     2006032408

(所影响的行数为 5 行)
图片中标题的3可以忽略,这里例子说明了图的作用
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

**

3.inner join

**
sql语句如下:
select * from A
innerjoin B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404

图片中标题的1可以忽略,这里例子说明了图的作用
结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

这里再给几个其他连接的例子:
**

4.outer join(外连接,注:mysql数据库不支持这种)

**
sql语句如下:
select * from A
FULL OUTER JOIN B
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL   NULL
NULL   NULL       8     2006032408
这里例子说明了图的作用
结果说明:
这里显示出了 A.aID = B.bID的记录,同时还把A、B两表中各个表所独有的数据也都显示了出来,并在对方没有的数据部分使用NULL填充

**

5.left join excluding inner join(左连接-内连接)

**
sql语句如下:
select * from A
LEFT JOIN B
on A.aID=B.bID
where B.bID IS NULL

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
5      a20050115   NULL    NULL
这里例子说明了图的作用
结果说明:
这里其实就是在left join查询语句中加了一个where条件来过滤掉A、B表的交集(通过B.KEY IS NULL来实现),比较简单。结合图来理解。

**

6.right join excluding inner join(右连接-内连接)

**
sql语句如下:
select * from A
right join B
on A.aID = B.bID
where A.aID IS NULL

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
NULL    NULL       8     2006032408
这里例子说明了图的作用

结果说明:
这里其实就是在right join查询语句中加了一个where条件来过滤掉A、B表的交集(通过A.KEY IS NULL来实现),比较简单。结合图来理解。

**

7.outer join excluding inner join(外连接-内连接)

**
sql语句如下:
select * from A
FULL OUTER JOIN b
on A.aID = B.bID
where A.KEY IS NULL OR B.KEY IS NULL

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
NULL    NULL       8      2006032408
5      a20050115   NULL    NULL

这里例子说明了图的作用
结果说明:
这里其实就是在full outer join查询语句中加了一个where条件来过滤掉A、B表的交集(通过A.KEY IS NULL OR B.KEY IS NULL来实现),比较简单。结合图来理解。

https://www.cnblogs.com/zhaodagang8/articles/10642723.html
这个网站给出了用法的图解形式,方便理解。

### 不同类型 SQL JOIN 的区别和使用场景 #### LEFT JOIN LEFT JOIN 返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配。如果右表中没有找到匹配项,则结果集会包含 NULL 值[^3]。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id; ``` 此查询将返回来自 `A` 表的所有行;对于那些在 `B` 表中有对应关系的数据也会被显示出来。当 `B` 表里不存在与之关联的信息时,在最终的结果集中这些字段会被填充成 NULL。 #### INNER JOIN INNER JOIN 创建两个表之间的交集——仅保留两表都有的数据部分。这意味着只有满足条件的组合才会出现在输出之中[^2]。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id; ``` 这段代码只选取能够通过指定键相联接的部分条目作为输出的一部分,即同时存在于两张表格内的项目将会呈现于最终列表之上。 #### RIGHT JOIN RIGHT JOIN 是指获取右侧表内所有的记录加上左侧表中存在的任何匹配项。如果没有相应的配对存在的话,那么左边那侧就会用 NULL 来代替缺失的内容。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id; ``` 上述语句执行之后得到的是 `B` 表全部的数据集合再加上有共同 id 属性的对象自 `A` 表提取出来的信息。一旦某个对象仅仅属于 `A` 而不在 `B` 当中出现过,其相应位置上则为空白(NULL)。 #### FULL JOIN FULL JOINLEFT JOINRIGHT JOIN 合并起来考虑,意味着无论哪一边都有可能成为主要来源,只要某一方含有符合条件的数据就可以加入到结果当中去。因此,这会产生最广泛的选择范围,除非双方都没有相对应之处才会有完全由 null 构成的新纪录[^1]。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.id = B.id; ``` 这条命令旨在收集尽可能多的相关资料,无论是从哪个角度出发都能确保不会遗漏任何一个潜在联系点。假如任意一端缺乏对方所定义的关键属性链接,则另一方仍然可以独立展示自己的成员,并且把缺少的那一面设为null表示未知状态。
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