Python编程实训平台(1)

本文介绍了Python编程实训平台,它采用Docker技术部署,提供多种实训界面模式,支持实训数据管理和作业提交。平台易用且功能丰富,涵盖SQL等众多工具,适用于教学与实战,助力提升学生的编程能力。
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Python编程实训平台是一套建立在虚拟化层上基于Python的编程环境,用于开展大数据相关实训课程教学和课后训练的平台。该平台内部包含Python运行环境,用户无需受限于本身的电脑配置,可以直接从教学管理平台进入平台进行Python编程。

一、功能用途

Python编程实训平台采用容器技术部署方案,采用Docker技术,利用服务器资源部署实训环境,并与大数据教学管理平台集成。支持从大数据教学管理平台直接访问Python编程实训平台。具体功能包括:

1.提供3种实训界面显示模式,支持灵活根据实际训练场景,一键切换为隐藏实训界面、左右同屏和全屏实训界面。

2.支持关联实训管理平台中的实训数据,所需数据集挂载至实训环境中,进行编程时可直接使用到数据集。

3.支持实训作业在线提交,并支持提交作业附件,作业提交方便快捷,无须借助其他工具。

Python编程实训平台以其易用性、丰富性、智能化、实战化和安全稳定性等特点,为广大学生提供了一个优质的在线编程学习环境,助力提升他们的编程能力和实践经验。

二、技术规格及参数

1.采用容器技术部署方案,采用Docker技术,利用服务器资源部署实训环境。

2.基于B/S架构,通过浏览器访问平台。

3.实训指导书提供目标、环境、内容、步骤等内容。

4.支持在实训过程中,根据报告模板提交实训报告。

5.支持实训报告正文添加图片、代码块、文字等;

6.支持一键提交本地实训报告附件。

7.支持实训指导书与实训环境、实训报告同屏显示。

8.支持实训指导书全屏查看,实训环境全屏操作。

9.支持Markdown文本,代码与解释说明文字同屏排版,方便教师教学及学生笔记。

10.实训工具包含:SQL、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、OpenCV-Python、TensorFlow等。

11.支持处理多种数据格式,并进行可视化输出或Markdown输出。

12.支持可视化展示实训环境所需实训数据,学生可直接使用教师已关联的数据进行实训,支持教师实训管理平台端设置实训环境关联的实训数据。

13.支持选用多份实训数据,学生进入实训时选择教师设置的默认数据或者重新选择数据进行实训。

14.支持分组实训,支持教师实训管理平台端设置课程成员学习小组,不同的小组可以在实训环境中使用“小组共享空间”,快速分享实训文件进行组内协作。

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