原题地址:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3381
题目描述
如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。
接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量的费用为fi。
输出格式:
一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。
输入输出样例
输入样例#1:
4 5 4 3
4 2 30 2
4 3 20 3
2 3 20 1
2 1 30 9
1 3 40 5
输出样例#1:
50 280
说明
时空限制:1000ms,128M
(BYX:最后两个点改成了1200ms)
数据规模:
对于30%的数据:N<=10,M<=10
对于70%的数据:N<=1000,M<=1000
对于100%的数据:N<=5000,M<=50000
解题思路
最小费用最大流是在最大流的基础上,求出最大流量下的最小费用。就是把Edmonds-Karp算法中的bfs()改成spfa()。
写给自己看的代码如下
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <cstdio>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
vector<int> g[5005];
struct Line{
int r, dis, flow;
Line() = default;
Line(int r, int d, int f): r(r), dis(d), flow(f){ }
};
vector<Line> line;
int pre[5005]; //前一个节点
int dis[5005]; //到点i的最小路
int flow[5005]; //到点i的最大流量
bool vis[5005]; //是否在队列里
int n, m, s, t;
int edge[5005]; //通过哪条边与前一个节点相连
bool spfa()
{
queue<int> que;
memset(pre, 0, sizeof(pre));
memset(edge, -1, sizeof(edge));
memset(dis, 0x7f, sizeof(dis));
memset(flow, 0x7f, sizeof(flow));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
que.push(s);
pre[s] = -1;
vis[s] = true;
dis[s] = 0;
while(!que.empty()){
int top = que.front();
que.pop();
vis[top] = false;
for(int i = 0; i < g[top].size(); i ++){
int z = g[top][i];
int r = line[z].r;
if(line[z].flow && dis[top] + line[z].dis < dis[r]){ //流量不为0,第一次走到点r,或者第n次走到而花费变小了
pre[r] = top; //花费=流量*单位路费,所以便宜的多走点
edge[r] = z;
dis[r] = dis[top] + line[z].dis;
flow[r] = min(flow[top], line[z].flow);
if(!vis[r]){ //如果已经在里面了就更新不用再入,不然入队
vis[r] = true;
que.push(r);
}
}
}
}
//cout << flow[t] << endl;
if(!pre[t])
return false;
else
return true;
}
void EK()
{
int max_flow = 0;
int min_cost = 0;
while(spfa()){
max_flow += flow[t];
min_cost += flow[t] * dis[t]; //本次积累的最大流量*此流量到t的总最小路径长度
int now = t;
while(pre[now] != -1){ //此时now为s,s前面没有边好算了
line[edge[now]].flow -= flow[t];
line[edge[now]^1].flow += flow[t];
now = pre[now];
}
}
cout << max_flow << " " << min_cost << endl;
}
void add_line(int u, int v, int f, int w)
{
line.push_back(Line(v, w, f));
g[u].push_back(line.size() - 1);
line.push_back(Line(u, -w, 0));
g[v].push_back(line.size() - 1);
}
int main()
{
while(cin >> n >> m >> s >> t){
for(int i = 1; i <= m; i ++){
int u, v, f, w;
scanf("%d%d%d%d", &u, &v, &f, &w);
//cin >> u >> v >> f >> w;
add_line(u, v, f, w);
}
EK();
for(int i = 1; i <= n; i ++)
g[i].clear();
line.clear();
}
return 0;
}

本文深入探讨了最小费用最大流算法,通过Edmonds-Karp算法的SPFA改进版实现,详细介绍了算法流程,包括数据结构定义、SPFA算法实现及主函数调用过程,适用于解决网络图中寻找最大流量和最小费用的问题。
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