多重背包问题 二进制优化 java 路径记录

Java实现多重背包问题：二进制拆分解法,
原创 于 2023-04-06 21:12:34 发布 · 391 阅读 · 0 ·
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#算法

本文介绍了如何使用Java解决多重背包问题，特别是通过二进制拆分策略优化解题。文章提到可以利用二维数组来记录当前状态，从而找出硬币组合的需求量。
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主要为动态规划简单题，以及背包问题四大经典类型总结
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POJ1787：Charlie's Change(记录路径的多重背包)
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poj 1787 Charlie's Change（完全背包 或 多重背包 记录路径）
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多重背包，但是可以用完全背包来做。 参考：http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2012/09/20/2695803.html#include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> using namespace std;const int INF = 0x3f3f3f3f; const in
多重背包
Momentcpp
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有n个物品，每个物品体积是costs = {c1,c2,...cn}，每个物品的价值是values = {v1,v2,...vn}，个数为nums = {m1,m2,...mn}。现在有体积为v的背包，问将这些物品放入该背包，能得到的最大价值是多少？ 我们可以将该问题转化为01背包求解，那么时间复杂度为O(nvs)，s = m1 + m2 + ... + mn。那么，我们可以采用二进制的思想将时
多重背包问题 II（AcWing) JAVA
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对m前面的数进行相加sum = 0 + 1+ 2 + 4 + ....+ 2^n。即第i件物品不管有多少件，都变成上述形式，形成几件新的商品，这样不管要装几件i物品，都能由新物品构造出来。接下来有 N行，每行三个整数 vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。（111）每一位所对应的十进制数值分别为1，2，4。输出一个整数，表示最大价值。
poj 1787 Charlie's Change（多重背包转完全背包+打印路径）
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这位大佬的博客代码特别精简先留坑，日后再补 //dp[i]: 为真表示能够组成i钱数 //path[p][j]: 表示组成j钱数，p种硬币被用的次数 #include &lt;cstdio&gt; #include &lt;algorithm&gt; #include &lt;cstring&gt; using namespace std; const int maxn = 1000...
多重背包 记录
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Problem Description 为了挽救灾区同胞的生命，心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区，现在假设你一共有资金n元，而市场有m种大米，每种大米都是袋装产品，其价格不等，并且只能整袋购买。 请问：你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢？ Input 输入数据首先包含一个正整数C，表示有C组测试用例，每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类，然后是m行数据，每行包含3个数
poj1787（记录路径+多重背包）（可以用完全背包来模拟）
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代码随想录刷题| 多重背包理论基础、背包问题的总结
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139.单词拆分，多重背包问题，背包问题总结
完全背包+记录路径
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多重背包问题二进制优化方法
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