最近一直在做深度相机和IMU的数据融合,以期得到更好的位姿。但如果要用多传感器融合,由于传感器频率的差异,必然会遇到时间同步的问题。幸运的是,ROS提供给我们一个时间同步的API以学习,以下就是利用ROS机制实现的时间同步。话不多说,直接上代码。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <fstream>
#include <chrono>
#include <message_filters/subscriber.h>
#include <message_filters/synchronizer.h>
#include <message_filters/sync_policies/approximate_time.h>
//#include <message_filters/sync_policies/exact_time.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <cv_bridge/cv_bridge.h>
#include <sensor_msgs/Image.h>
#include <ros/ros.h>
#include <sensor_msgs/Imu.h>
#include <rosbag/bag.h>
#include "ctime"
#include

本文探讨了在SLAM中进行多传感器融合时遇到的时间同步挑战,特别是针对深度相机和IMU的数据融合。通过利用ROS提供的API,可以有效地解决不同传感器频率导致的时间同步问题。作者分享了一段可以直接复用的代码示例,并提供了ROS时间同步API的官方链接作为参考。
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